AIを使ってMyScaleのベクトルテーブルとインデックスを構築する方法

テーブル構造やインデックスの要件を自然言語で伝えるだけです。AIがMyScale APIを呼び出し、テーブルの作成からインデックスのデプロイまでを代行します。SQLを書くことなく、すぐにクエリ可能なベクトルデータベースが手に入ります。

1. 01

   要件の解析

   エージェントが自然言語によるリクエストを読み取り、必要な次元数やベクトル型を特定します。

   create_vector_table
2. 02

   テーブルの構築

   指定されたパラメータに基づいて、ベクトルストレージを初期化するコマンドを実行します。

   create_vector_table
3. 03

   インデックスの適用

   高性能なベクトル検索を実現するために必要な専用インデックスをデプロイします。

   create_vector_index
4. 04

   デプロイの検証

   MyScale環境を確認し、テーブルとインデックスがアクティブで準備ができていることを確かめます。

   create_vector_index

MyScale Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vWeauVyztoYzGBsy6h9azMYGgJ3R8tQDDZfTvuoy/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — MyScale capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "myscale-sql-vector-database-api-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vWeauVyztoYzGBsy6h9azMYGgJ3R8tQDDZfTvuoy/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

ワンクリックでAIクライアントとMyScaleを接続できます。認証情報はVinkius側で暗号化され、安全に管理されます。

• 01

  AIが既存のテーブルを削除することはありますか？

  いいえ。現在のツールでは、新しいテーブルとインデックスの作成のみが可能です。

• 02

  テーブル作成にSQLを書く必要はありますか？

  いいえ。自然言語で指示するだけで、AIがMyScaleへのAPIコールをすべて処理します。

• 03

  AIがデータ行（レコード）の管理もできますか？

  いいえ。このセットアップタスクの範囲は、テーブル構造とインデックスの作成に限定されています。

• 04

  インデックスの種類はAIが自動で選択しますか？

  AIは指示内容に基づいてインデックスを提案しますが、検索要件に適合しているか最終的にはユーザー自身で確認してください。

• 05

  テーブル作成後に次元数を変更することはできますか？

  いいえ。ツール経由でテーブルが作成された後、構造を変更するには手動での操作が必要になります。

• MyScaleについてさらに質問がありますか？ MyScale Connectorの全機能を見る