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N-Gram Frequency Engineを使ってAIで感情トレンドを分析する方法

N-Gram Frequency EngineをAIクライアントに接続すれば、生のフィードバックから頻出する2単語のフレーズを即座にリスト化できます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

レビューに含まれる共通の感情トレンドを見つけるには?

AIがN-Gram Frequency Engineを使用して、テキスト内に特定の2単語の組み合わせが何回出現するかをカウントします。これにより、顧客が最も頻繁に使用している表現が明確になります。感情スコアを左右している具体的なパターンを把握できるでしょう。

得られる結果

データの出力内容

エンジンが非構造化テキストを、フレーズの出現頻度に基づいた構造化リストに変換します。

フレーズ

頻出する2単語の組み合わせ

AIが最も頻繁に現れる2単語の組み合わせを特定します。レビューの中でどの形容詞や名詞が繰り返し使われているかが一目でわかります。

カウント

正確な出現頻度データ

検出されたすべての表現について、正確な出現回数を出力します。単発のコメントなのか、広範囲にわたるトレンドなのかを判別できます。

トレンド

繰り返される感情パターン

異なるデータセット間でフレーズの出現回数を比較できます。特定の不満や称賛が、時間の経過とともに増えているか、あるいは減少しているかを確認できます。

人間による判断

文脈の検証

AIはカウントを提供しますが、そのフレーズが真の問題なのか、単なるノイズなのかを判断するのはあなた自身です。意図を確認するために、元のテキストに目を通す必要があります。

ワークフロー

データ受信後のAIの動作

AIがテキストファイルを処理し、特定の単語の組み合わせを抽出してカウントします。

  1. テキストの解析

    AIが提供されたフィードバックファイルを読み込み、分析に適した状態にテキストを整えます。

    extract_ngram_frequencies
  2. ペアの特定

    エンジンがテキストをスキャンし、2単語の連続したシーケンスをすべて探し出します。

    extract_ngram_frequencies
  3. 頻度の集計

    AIがデータセット内で、各2単語の組み合わせが何回出現するかをカウントします。

    extract_ngram_frequencies
  4. 結果のレポート

    エージェントが頻出フレーズの集計結果を提示し、最も一般的な表現を把握できるようにします。

    extract_ngram_frequencies

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

N-Gram Frequency Engineを接続した後、これらのプロンプトを使用できます。

出発点

括弧内のテキストを、実際のファイル名やデータソースに書き換えて使用してください。

natural Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9T1etKMahiW8NnGArHZFRlQgidDXjNxOPOUMepVx/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — natural capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "n-gram-frequency-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9T1etKMahiW8NnGArHZFRlQgidDXjNxOPOUMepVx/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • reviews.csvに含まれる顧客レビューを分析し、頻出する2単語の表現をリストアップしてください。

  • feedback_data.jsonのフィードバックを確認し、上位10個の2単語フレーズを特定してください。

  • support_logs.txtのサポートチケットをスキャンし、どの2単語の組み合わせが最も多く出現するか教えてください。

  • comments.txtの製品コメントをチェックし、ユーザーが最も頻繁に使用している2単語の表現を特定してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

一度接続するだけで、すぐに質問が可能になります。

リンクをクリックしてMCPをクライアントに接続してください。認証情報は弊社側で暗号化されるため、接続後すぐに質問を開始できます。

N-Gram Frequency EngineをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIが元のレビューファイルを変更することはありませんか?

    ありません。AIは頻度を抽出するためにデータを読み取るだけで、ソースファイルを編集または削除することはできません。

  • 02

    どのフレーズが重要かはAIが判断しますか?

    AIは検出したペアのカウントを提供します。どの特定のテーマや表現に焦点を当てるべきかは、ユーザーがAIに指示する必要があります。

  • 03

    3単語のフレーズも分析できますか?

    いいえ。このツールは、2単語のシーケンスを特定してカウントすることに特化して設計されています。

  • 04

    チャートは自動的に作成されますか?

    いいえ。ツールは生の頻度データを提供します。その数値を表やリストの形式に整えたい場合は、AIクライアントに指示を出してください。

  • 05

    ライブURLのデータを分析できますか?

    いいえ。AIがアクセス可能な、サポートされているファイル形式でデータを提供する必要があります。

  • N-Gram Frequency Engineについてさらに質問がありますか? N-Gram Frequency Engine Connectorの全機能を見る

『natural』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続