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- CSV
- MANUAL
- JSON
すぐに答え
AIを使って航空写真から特徴をマッピングするには?
AIがNearmapの検知ツールを使用し、特定の物体を見つけ出してその幾何学データを返します。手作業でのデジタイズは不要で、正確な座標と形状を取得できます。このプロセスにより、生のピクセルデータが構造化された空間レイヤーへと変換されます。
データの出力先
抽出結果の形式
AIが画像を処理し、結果を以下の形式で整理します。
GEOJSON
空間ファイル
検出された形状を標準的なジオメトリ形式に変換します。そのままGISソフトウェアに読み込めます。
CSV
属性テーブル
検出されたすべての物体の属性リストを取得できます。ソーラーパネルの数やプールの位置の集計分析に最適です。
MANUAL
目視確認
AIが確信度の低い検出結果をフラグ立てします。どの形状を正確なデータとして採用するかは、あなたが判断します。
JSON
APIペイロード
画像内で見つかった正確なバウンディングボックスやポリゴンを含む、構造化されたデータオブジェクトを受け取れます。
ワークフロー
画像が届いてからAIが行うこと
AIは、検知可能な対象の特定から、マップ上からの実際の形状抽出までを自動で行います。
検知可能なクラスの特定
まずエージェントが、Nearmapで建物や植生など、どの種類の物体が検知可能かを確認します。
list_ai_feature_classes特定の物体の位置特定
AIが指定された画像エリアをスキャンし、指示された特定の物体を探し出します。
get_ai_detected_features形状データの抽出
物体が見つかると、AIはそれぞれの検出結果からポリゴンやポイントのデータを抽出します。
get_ai_detected_featuresエクスポート形式への整形
エージェントは、抽出した生のデータを使いやすい構造に整理します。
get_ai_detected_features
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使用して、抽出プロセスを開始できます。
出発点
括弧内のテキストを「ソーラーパネル」や「プール」など、目的の対象に書き換えて使用してください。
Nearmap Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_oViNLOTWVhYk2I41UhrykHsqYqXvqSGGO7q494hx/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Nearmap capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"nearmap-high-res-aerial-imagery-ai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oViNLOTWVhYk2I41UhrykHsqYqXvqSGGO7q494hx/mcp"
}
}
}Nearmapで利用可能なAI機能クラスをすべてリストアップしてください。
この画像内のすべてのソーラーパネルを見つけ、その形状データを教えてください。
このエリアの建物の輪郭をポリゴンのリストとして抽出してください。
現在の表示範囲内にあるすべてのプールを特定し、その位置を教えてください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Nearmapを一度接続すれば、あとは指示するだけ
アカウントの連携は一度だけで済みます。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにエージェントへ物体のマッピングを依頼できます。
NearmapをAIに接続するFAQ
動作に関する詳細
- 01
AIが元の画像を書き換えることはありますか?
いいえ。AIは物体を特定するために画像を読み取るだけで、Nearmapのマップ自体を編集したり変更したりすることはできません。
- 02
抽出したデータは自動的にGISに保存されますか?
いいえ。AIはチャットインターフェースを通じてデータを提供します。その後、ご自身でデータを保存したり、お使いのツールにインポートしたりする必要があります。
- 03
AIが物体の特定に確信が持てない場合はどうなりますか?
AIは検出結果を返しますが、精度を確保するために、最終的には必ず目視で結果を確認するようにしてください。
- 04
機能クラスに登録されていない物体を指示することはできますか?
いいえ。AIは、利用可能な機能クラスに明示的にリストされている物体のみを検知できます。
- 05
既存のデータが削除されることはありますか?
いいえ。このMCPは、画像や既存のデータセットに対して読み取り専用として動作します。
Nearmapについて他に質問がありますか? Nearmap Connectorの全機能を見る
『Nearmap』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
