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AIを活用して航空写真から地形形状データを抽出する方法

NearmapをAIクライアントに接続すれば、高解像度画像を空間データに変換できます。接続後は、AIエージェントが現場の物体特定などの重労働をすべて引き受けます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使って航空写真から特徴をマッピングするには?

AIがNearmapの検知ツールを使用し、特定の物体を見つけ出してその幾何学データを返します。手作業でのデジタイズは不要で、正確な座標と形状を取得できます。このプロセスにより、生のピクセルデータが構造化された空間レイヤーへと変換されます。

データの出力先

抽出結果の形式

AIが画像を処理し、結果を以下の形式で整理します。

GEOJSON

空間ファイル

検出された形状を標準的なジオメトリ形式に変換します。そのままGISソフトウェアに読み込めます。

CSV

属性テーブル

検出されたすべての物体の属性リストを取得できます。ソーラーパネルの数やプールの位置の集計分析に最適です。

MANUAL

目視確認

AIが確信度の低い検出結果をフラグ立てします。どの形状を正確なデータとして採用するかは、あなたが判断します。

JSON

APIペイロード

画像内で見つかった正確なバウンディングボックスやポリゴンを含む、構造化されたデータオブジェクトを受け取れます。

ワークフロー

画像が届いてからAIが行うこと

AIは、検知可能な対象の特定から、マップ上からの実際の形状抽出までを自動で行います。

  1. 検知可能なクラスの特定

    まずエージェントが、Nearmapで建物や植生など、どの種類の物体が検知可能かを確認します。

    list_ai_feature_classes
  2. 特定の物体の位置特定

    AIが指定された画像エリアをスキャンし、指示された特定の物体を探し出します。

    get_ai_detected_features
  3. 形状データの抽出

    物体が見つかると、AIはそれぞれの検出結果からポリゴンやポイントのデータを抽出します。

    get_ai_detected_features
  4. エクスポート形式への整形

    エージェントは、抽出した生のデータを使いやすい構造に整理します。

    get_ai_detected_features

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使用して、抽出プロセスを開始できます。

出発点

括弧内のテキストを「ソーラーパネル」や「プール」など、目的の対象に書き換えて使用してください。

Nearmap Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oViNLOTWVhYk2I41UhrykHsqYqXvqSGGO7q494hx/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Nearmap capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "nearmap-high-res-aerial-imagery-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oViNLOTWVhYk2I41UhrykHsqYqXvqSGGO7q494hx/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • Nearmapで利用可能なAI機能クラスをすべてリストアップしてください。

  • この画像内のすべてのソーラーパネルを見つけ、その形状データを教えてください。

  • このエリアの建物の輪郭をポリゴンのリストとして抽出してください。

  • 現在の表示範囲内にあるすべてのプールを特定し、その位置を教えてください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Nearmapを一度接続すれば、あとは指示するだけ

アカウントの連携は一度だけで済みます。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにエージェントへ物体のマッピングを依頼できます。

NearmapをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIが元の画像を書き換えることはありますか?

    いいえ。AIは物体を特定するために画像を読み取るだけで、Nearmapのマップ自体を編集したり変更したりすることはできません。

  • 02

    抽出したデータは自動的にGISに保存されますか?

    いいえ。AIはチャットインターフェースを通じてデータを提供します。その後、ご自身でデータを保存したり、お使いのツールにインポートしたりする必要があります。

  • 03

    AIが物体の特定に確信が持てない場合はどうなりますか?

    AIは検出結果を返しますが、精度を確保するために、最終的には必ず目視で結果を確認するようにしてください。

  • 04

    機能クラスに登録されていない物体を指示することはできますか?

    いいえ。AIは、利用可能な機能クラスに明示的にリストされている物体のみを検知できます。

  • 05

    既存のデータが削除されることはありますか?

    いいえ。このMCPは、画像や既存のデータセットに対して読み取り専用として動作します。

  • Nearmapについて他に質問がありますか? Nearmap Connectorの全機能を見る

『Nearmap』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続