- 階層構造
- ノード
- 監査
- 手動操作
すぐに答え
AIを使ってどのようにNetdata Cloudのインベントリを監査できますか?
AIがNetdata Connectorを使用して階層構造をスキャンし、スペース、ルーム、ノードのリストを取得します。ダッシュボードを何度もクリックすることなく、フリート全体の構成図を手に入れることができます。以下のプロセスで、AIがどのように構成を把握していくかを確認してください。
インベントリの出力結果
取得できるデータ
AIがNetdata Cloudアカウントをスキャンした後に得られる情報です。
階層構造
フリート全体のマップ
AIがアカウント内のすべてのスペースとルームを特定します。リソースがどのように整理されているか、構造化されたビューを確認できます。
ノード
ノードのインベントリ
指定したルームやスペース内のすべてのノードをリストアップします。不足しているデバイスや予期しないハードウェアの発見が容易になります。
監査
不一致のチェック
実際のノード数と想定しているフリート規模を比較できます。AIがNetdataの階層における乖離を指摘します。
手動操作
手動でのクリーンアップ
AIは対象となるノードを特定しますが、デバイスの削除や再設定は引き続きダッシュボードから手動で行う必要があります。
ワークフロー
リクエストを受けた際のAIの動作
AIはNetdataの階層構造をトップダウンで辿り、全体像を構築します。
最上位レベルの把握
まず、設定されているすべての最上位レベルのスペースを特定することから始めます。
list_spacesルームの特定
スペースを把握した後、その中に含まれるすべてのルームを探し出します。
list_roomsルーム内のノード特定
特定のルームをさらに詳細に調査し、そこで稼働しているノードを確認します。
list_room_nodesスペース全体のノード検証
単一のスペースに属するすべてのノードを、一度にまとめてリストアップすることも可能です。
list_space_nodes
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使って監査を開始しましょう。
出発点
これらは会話を始めるための例です。実際のスペース名やルーム名に適宜書き換えて使用してください。
Netdata Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ahKhmIYu5E2SZYLAuopQ0XxxT8FYpWngo29KyMi2/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Netdata capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"netdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ahKhmIYu5E2SZYLAuopQ0XxxT8FYpWngo29KyMi2/mcp"
}
}
}Netdata Cloudアカウント内のすべてのスペースをリストアップして。
'Production' ルーム内にあるすべてのノードを教えて。
'Edge-Cluster' スペースに含まれる全ノードのリストを表示して。
現在のNetdata階層でアクティブなルームはどれですか?
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
一度連携すれば、あとは聞くだけ。
ワンクリック設定でアカウントをリンクするだけです。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにノードに関する質問を開始できます。
NetdataをAIに連携するFAQ
動作に関する詳細
- 01
AIが代わりにノードを削除することはできますか?
いいえ。AIができるのはインベントリの読み取りとリストアップのみです。削除や変更を行うには、Netdataのダッシュボードを使用する必要があります。
- 02
AIがルーム名を変更することはできますか?
いいえ。このConnectorは読み取り専用です。階層構造を確認することはできますが、Netdataの設定を書き換えることはできません。
- 03
AIは実際のメトリクスデータまで閲覧しますか?
いいえ。このタスクでは、階層構造、スペース、ルーム、およびノードのリストのみを確認します。パフォーマンスメトリクスを取得することはありません。
- 04
どのノードがどのルームにあるのか、AIはどうやって判断するのですか?
list_room_nodes ツールを使用して、指定されたルームに属する特定のノードリストを取得します。
- 05
すべてのノードの要約を依頼できますか?
はい。すべてのスペースにわたる全ノードのリストを要求すれば、AIが情報を集計して提示します。
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『Netdata』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
