• 退行検知
  • ユーザーの声
  • 要確認
  • 傾向分析

AIを活用してモデルの出力品質を自動でモニタリングする方法

New Relic AIをエージェントに接続すれば、ユーザーのフィードバックをパフォーマンス分析に活用できます。品質の低下をAIが監視するため、常にログを確認する必要はありません。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

モデルの品質低下をどのように検知できますか?

AIが query_llm_feedback ツールを使用して、New Relicから星評価とテキストコメントを取得します。パフォーマンスが低下したパターンを特定し、モデルがユーザーの期待に応えられていない箇所を明確に示します。

分析結果の活用

分析によって得られる成果

AIが取得したデータに基づき、フィードバックを以下の項目に分類します。

退行検知

パフォーマンスの低下

星評価が基準値を下回った際にAIが検知します。品質が低下している特定のモデルバージョンやプロンプトのリストを提示します。

ユーザーの声

フィードバックの要約

ユーザーからの生のコメントを抽出します。不満点や称賛のポイントを要約するため、ユーザーの感情を素早く把握できます。

要確認

手動レビューの推奨

フィードバックの内容が曖昧、または複雑な場合、AIがフラグを立てます。コードの修正が必要か、プロンプトの調整で済むかを判断できます。

傾向分析

品質の推移

デプロイ時期ごとの評価の変化を追跡します。新しいアップデートが実際に品質向上に寄与したかを確認できます。

ワークフロー

フィードバック受信後のAIの動き

AIがログや評価をスキャンし、膨大なデータの中から重要な情報を抽出する作業を代行します。

  1. フィードバックの取得

    New Relicから最新のユーザー星評価とテキストコメントを取得します。

    query_llm_feedback
  2. 品質低下の特定

    現在の評価を過去のベンチマークと比較し、急激な品質低下を見つけ出します。

    query_llm_feedback
  3. 不満内容の要約

    類似したユーザーコメントをグループ化し、低評価の主な原因を可視化します。

    query_llm_feedback
  4. 重要課題の抽出

    重大なバグやシステム障害の可能性があるフィードバックを特定し、強調表示します。

    query_llm_feedback

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、モデルのパフォーマンス分析を開始しましょう。

出発点

これらは基本的なプロンプトです。実際のプロジェクト名や期間に合わせて書き換えて使用してください。

New Relic AI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oqdaAroeFoXBv9yPI4WsHZZZZZuzqhwVoSn1YCyq/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — New Relic AI capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "new-relic-ai-llm-observability-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oqdaAroeFoXBv9yPI4WsHZZZZZuzqhwVoSn1YCyq/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • New Relicにある本番モデルの直近の星評価を表示して。

  • 今日、星1を付けたユーザーの主な不満点を要約して。

  • ユーザーのフィードバックに基づくと、前回のデプロイ後にモデルのパフォーマンスは低下しましたか?

  • 過去24時間における 'customer support' プロンプトに関連するフィードバックをすべて抽出して。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

New Relic AIを一度接続するだけで、すぐに質問が可能になります。

認証情報は一度入力するだけです。接続は安全に保護され、すぐにエージェントへモデルの品質について質問できるようになります。

New Relic AIをAIに接続する

FAQ

機能の詳細

  • 01

    AIがモデルのプロンプトを自動で修正することはできますか?

    いいえ。AIは問題の特定とフィードバックの要約を行いますが、プロンプトやコードの更新は手動で行う必要があります。

  • 02

    AIがNew Relic内のフィードバックを削除することはありませんか?

    はい、ありません。AIは query_llm_feedback ツールを使用してデータを読み取るだけです。既存のレコードを変更したり削除したりすることはできません。

  • 03

    リアルタイムのストリーミングデータのモニタリングに使用できますか?

    AIはNew Relicに記録されているフィードバックデータを照会して動作します。すでに記録されたデータを分析する仕組みです。

  • 04

    評価が低下したときにAIから通知は届きますか?

    AIから能動的なアラートは送信されません。品質低下の確認やフィードバックの要約が必要な際は、エージェントに指示を出してください。

  • 05

    AIはNew Relicのダッシュボード全体にアクセスできますか?

    いいえ。AIがアクセスできるのは、query_llm_feedback ツールを通じて提供される特定のLLMフィードバックデータのみです。

  • New Relic AIに関するその他の質問は、コネクタのページで確認できます。 New Relic AI Connectorの全機能を見る

『New Relic AI』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続