AIでベクトル埋め込みを作成する方法：NVIDIA AI MCPコネクターを活用

get_embeddingsツールを使用して、テキストやドキュメントを高次元ベクトルに変換します。これにより、エージェントはセマンティック検索を実行したり、類似したデータポイントをグループ化したりできるようになります。プロセスの詳細は以下の通りです。

1. 01

   データの取り込み

   エージェントが処理対象のテキストやドキュメントを受け取ります。その後、埋め込みエンジンが処理しやすいように内容を準備します。

   get_embeddings
2. 02

   ベクトルの生成

   AIが埋め込みツールを呼び出し、入力を高次元ベクトル空間にマッピングします。これにより、データの意味的な本質が捉えられます。

   get_embeddings
3. 03

   次元のマッピング

   エンジンが各データの具体的な座標を計算します。これにより、すべての入力に対して固有の数学的な指紋が割り当てられます。

   get_embeddings
4. 04

   出力の提供

   AIが完成したベクトルをクライアントに返します。これらのベクトルは、ベクトルデータベースへの保存や、即時の分析に利用できます。

   get_embeddings

NVIDIA Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_F8wZEFp9XAw3aowvQGCJgs0iHR9Eswli1t6PkJLP/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — NVIDIA capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "nvidia-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_F8wZEFp9XAw3aowvQGCJgs0iHR9Eswli1t6PkJLP/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントを一度連携するだけです。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにNVIDIAのハードウェアを利用したデータ処理をAIに依頼できます。

• 01

  画像に対しても埋め込みを作成できますか？

  いいえ。このツールは、テキストベースのデータをベクトル表現に変換するために設計されています。

• 02

  AIが元のファイルを削除することはありませんか？

  ありません。このツールはベクトルを生成するために内容を読み取るだけで、ソースファイルを変更または削除する機能は持っていません。

• 03

  ベクトルデータベースは自分で管理する必要がありますか？

  はい。AIは埋め込みを生成しますが、長期的な検索を行いたい場合は、生成されたベクトルをベクトルデータベースに保存する責任はユーザーにあります。

• 04

  AIが実際の検索まで実行できますか？

  AIは検索に使用するためのベクトルを生成します。実際の検索プロセスは、作成したベクトルを特定のアプリケーションやデータベースでどのように利用するかによって決まります。

• 05

  AIはどのテキストを埋め込むべきか、どうやって判断しますか？

  AIは、プロンプトの中で明示的に指定された特定のテキストまたはファイルのみを対象に埋め込みを行います。

• NVIDIA AIについて他に質問がありますか？コネクターのページで確認できます。 NVIDIA AI MCPコネクターの全機能を見る