AIでテキストの埋め込み（embeddings）を生成する方法

エージェントがテキストをNVIDIA APIに送信し、高次元の数値配列を取得します。これらのベクトルは意味内容を表しており、類似性検索やベクトルデータベースへの格納に活用できます。

1. 01

   テキストの読み込み

   エージェントが、処理対象となるドキュメントやログから生のテキストを読み取ります。

   nvidia_generate_embeddings
2. 02

   ベクトル化

   AIがNVIDIA APIを通じて、テキストセグメントを正確な数値配列に変換します。

   nvidia_generate_embeddings
3. 03

   データ整形

   エージェントが生成されたベクトルを、データベースが受け入れ可能な形式に整理します。

   nvidia_generate_embeddings
4. 04

   次元数の確認

   AIが出力の次元数を確認し、ターゲットとなるベクトルストアと一致するか検証します。

   nvidia_generate_embeddings

NVIDIA API Catalog Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LgfbZayzkE3ZBfq9HWv3rgeK69AXP0h3anUpakUy/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — NVIDIA API Catalog capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "nvidia-api-catalog-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LgfbZayzkE3ZBfq9HWv3rgeK69AXP0h3anUpakUy/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントの連携は一度だけで完了します。認証情報は弊社側で暗号化して保持されるため、すぐにエージェントへデータのベクトル化を依頼できます。

• 01

  AIがベクトルデータベースを自動的に更新することはできますか？

  いいえ。AIは埋め込みを生成しますが、それらのベクトルをデータベースに書き込むには、ユーザー自身がツールを使用する必要があります。

• 02

  AIは生のテキストを保存しますか？

  いいえ。AIは計算を行うためにテキストをAPIに送信しますが、データを恒久的に保持することはありません。

• 03

  埋め込みモデルを選択することはできますか？

  AIは、NVIDIA API Catalogのツールを通じて提供される特定のモデルを使用します。

• 04

  AIが元のファイルを削除することはありませんか？

  はい、ありません。AIは埋め込みを作成するためにテキストを読み取るだけであり、ソースファイルを削除または変更する権限は持っていません。

• 05

  画像も埋め込みにできますか？

  いいえ。このツールは、テキストを数値配列に変換することに特化しています。

• NVIDIA API Catalogについて他に質問がありますか？コネクターのページで確認できます。 NVIDIA API Catalog コネクターの全機能を見る