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AIでローカルRAGパイプラインを構築する方法：Ollama MCPを活用

Ollamaをエージェントに接続して、データをローカルで処理しましょう。接続後は、クラウドAPIを経由せずにテキストを検索可能なベクトルに変換できます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでローカルRAGパイプラインを構築するには？

Ollamaを使用して、エージェントにローカルテキストをベクトル埋め込みへと変換させます。負荷の高い処理は手元のハードウェアで行われるため、機密性の高いドキュメントがローカル環境から外部へ流出することはありません。埋め込みプロセスの詳細は以下で確認できます。

実現できること

データの保存先と状態

このタスクを実行した結果です。

ローカル

プライベートなベクトル保存

エージェントがファイルの数学的な表現を作成します。これらはマシン内に保持され、プライベートな意味検索に使用されます。

セキュア

クラウドへの露出ゼロ

埋め込み処理はすべてローカルハードウェアで完結します。外部プロバイダーにデータが送信されることはありません。

準備完了

検索可能なナレッジ

エージェントが生のテキストを構造化された形式に変換します。これにより、チャット中に必要なコンテキストを即座に取得できます。

ヒューマン

手動による確認

どのドキュメントをインデックスするかは、あなたが決定します。AIが独断で重要性を判断することはありません。

ワークフロー

データ受信後のAIの動作

エージェントがテキストの数学的な変換を処理します。

  1. ローカルファイルの読み込み

    エージェントが、指定されたテキストファイルやドキュメントにアクセスします。

    generate_embeddings

  2. ベクトルの生成

    ローカルエンジンを使用して、エージェントがテキストチャンクを数値ベクトルに変換します。

    generate_embeddings

  3. 代替の埋め込み方法

    特定のタスクでクラウドベースの手法を好む場合は、外部プロバイダーを使用することも可能です。

    openai_embeddings

  4. 検索用のインデックス作成

    将来のプロンプトで意味検索ができるよう、エージェントがベクトルを準備します。

    generate_embeddings

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、埋め込みプロセスを開始できます。

出発点

これらは入力のヒントです。括弧内のテキストを、実際のファイルパスやフォルダ名に書き換えて使用してください。

Ollama Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Ollama capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "ollama-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04

  • ./docs/project_notes.txt のテキストに対して埋め込みを生成して

  • /legal/contracts フォルダ内のすべてのファイルに対してベクトル埋め込みを作成して

  • ローカルの埋め込みを使用して README.md ファイルの内容をインデックスして

  • このPDFのテキストを埋め込みに変換して、内容について質問できるようにして

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Ollamaを接続して、すぐに質問を開始

MCPをクライアントにリンクさせるだけです。認証情報は暗号化され、すぐにファイルの埋め込みを開始できます。

OllamaをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    ローカルの埋め込みを使用する場合、データはクラウドに送信されますか？

    いいえ。ローカルの埋め込みツールを使用する場合、すべての処理は自身のハードウェア上で行われます。

  • 02

    AIが元のファイルを削除することはありますか？

    いいえ。エージェントは埋め込みを作成するためにファイルを読み取るだけで、ソースドキュメントを削除または変更する権限は持っていません。

  • 03

    ローカルの代わりに OpenAI の埋め込みを使用できますか？

    はい。ローカルでの生成か、外部プロバイダーの使用かを選択できます。

  • 04

    ハードドライブ全体が自動的にインデックスされることはありますか？

    いいえ。AIは、あなたが明示的に埋め込みを指示した特定のファイルまたはフォルダのみを処理します。

  • 05

    ベクトルデータベースを自分で管理する必要がありますか？

    エージェントがベクトルの生成を処理しますが、処理対象となるファイル自体の管理はあなたが行います。

  • Ollamaについてさらに詳しく知りたいですか？ Ollama Connectorの全機能を見る

『Ollama』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続