OllamaをChatGPT、Claude、Geminiに接続

• 01 / 03ローカルRAGの構築方法
• 02 / 03データの抽出方法
• 03 / 03ローカルモデルの管理方法

最速日

764ms

最遅日

1115ms

14日間の傾向

安定-4%

Ollama Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Ollama capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "ollama-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ OllamaをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

• 01

  開発者

  APIドキュメントを読み込む代わりに、自然言語を用いて様々なLLMモデルのプロトタイプを迅速に作成できます。

• 02

  AIエンジニア

  モデルの能力をテストし、埋め込みを生成して、複数のモデル間での出力結果を比較・検証できます。

• 03

  データチーム

  RAGパイプラインやセマンティック検索アプリケーションのためのベクトル埋め込みを効率的に生成できます。

• 01

  Ollama MCP Connectorを使うには何が必要ですか？

  OllamaのAPIキーが必要です。https://ollama.com/settings/keys から作成できます。その後、ClaudeやCursorなどのMCP対応クライアントから利用を開始できます。

• 02

  OpenAIのライブラリをそのまま使えますか？

  はい、可能です。本ConnectorはOpenAI互換のエンドポイントを提供しているため、既存のOpenAI SDKを利用しているアプリケーションでもスムーズに導入できます。

• 03

  どのようなモデルを利用できますか？

  Gemma、GPT-OSS、Qwen、Llamaなど、Ollamaで利用可能な多様なモデルをサポートしています。

• 04

  RAG（検索拡張生成）に活用できますか？

  はい、活用できます。テキストからベクトル埋め込みを生成する機能があるため、セマンティック検索やRAGアプリケーションの構築に最適です。

• 05

  モデルの動作状況を確認することはできますか？

  はい、可能です。現在メモリにロードされているモデル、VRAMの使用量、およびモデルがアンロードされるタイミングを確認できるツールが用意されています。

• 06

  Can I generate structured JSON output?

  Yes. Both generate and chat capabilities support structured outputs via the format_json parameter. You can pass the string 'json' for basic JSON mode, or a full JSON schema object to enforce a specific output structure. The OpenAI-compatible endpoints also support response_format for structured output.

• 07

  What is the base URL for API calls?

  All API calls are sent to https://ollama.com/api with the Authorization: Bearer YOUR_API_KEY header. The engine automatically appends the correct path for each endpoint (e.g. /generate, /chat, /v1/chat/completions). This MCP targets the Ollama cloud API. for local Ollama instances, the base URL would be http://localhost:11434/api (no API key required).

• 

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