AIで構造化データを抽出する方法：Ollama MCPコネクターを活用

Ollama MCPを使用することで、ローカルモデルに特定のスキーマに従わせることができます。エージェントがこの接続を利用して構造化出力を要求するプロンプトを送信し、生のテキストをそのまま利用可能なデータオブジェクトへと変換します。コードやスプレッドシートですぐに使える、クリーンなJSONが得られます。

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   ローカルテキストの読み取り

   エージェントは接続を通じて、ローカル環境にある未フォーマットの生のテキストを取得します。

   chat
2. 02

   スキーマの適用

   エージェントはローカルモデルに対し、テキストを特定のJSON構造にマッピングするよう指示します。

   generate
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   出力の検証

   エージェントは、生成されたJSONの構文が正しいか、指定したキーと一致しているかを確認します。

   generate
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   結果の提供

   エージェントは最終的な構造化データをチャットインターフェース上に表示し、コピーできるようにします。

   chat

Ollama Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Ollama capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "ollama-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

ワンクリックでローカルのOllamaインスタンスをAIクライアントに接続できます。認証情報はローカル環境に保持されるため、接続後すぐにプロンプトを利用可能です。

• 01

  データはクラウドに送信されますか？

  いいえ。エージェントはローカルのOllamaインスタンスと通信するため、データはローカルに留まります。

• 02

  AIがJSONをハードドライブ上のファイルに自動保存することはできますか？

  いいえ。エージェントはチャット内に構造化されたテキストを表示します。ファイルを保存するには、ユーザー自身でローカルファイルに保存する必要があります。

• 03

  モデルが不正なJSONを生成した場合はどうなりますか？

  エージェントがエラーを特定します。その後、エージェントにフォーマットの修正やプロンプトの改善を指示できます。

• 04

  Ollamaの設定を変更する必要はありますか？

  いいえ。接続が確立された後は、標準的なチャットや生成コマンドを使用するだけです。

• 05

  AIがローカルファイルを直接書き換えることはできますか？

  いいえ。エージェントは処理のためにデータを読み取るだけで、システム上のファイルを書き込んだり上書きしたりすることはできません。

• Ollamaについてさらに詳しく知りたいですか？ Ollama MCPコネクターの全機能を見る