AIでセマンティック検索システムを構築する方法：OpenAI MCPコネクター活用術

このMCPを使用して、テキストファイルをベクトル埋め込みに変換します。これにより、エージェントは意味的な類似性を探すことで、適切なコンテキストを見つけ出せるようになります。具体的なプロセスは以下の通りです。

1. 01

   ファイルの特定

   エージェントがディレクトリをスキャンし、インデックス対象となるテキストファイルを特定します。

   list_files
2. 02

   ベクトルの生成

   エージェントがテキストをOpenAIに送信し、内容を数値表現に変換します。

   create_embedding
3. 03

   意味のマップ化

   生成された埋め込みを使用して、検索可能な情報のマップを構築します。

   create_embedding
4. 04

   内容の検証

   エージェントがファイルリストを確認し、対象のドキュメントがすべて含まれているか検証します。

   list_files

OpenAI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wqDLmxGMRbmUrKtHE8ZWJc73FuzFzNT70ItXxJkE/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — OpenAI capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "openai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wqDLmxGMRbmUrKtHE8ZWJc73FuzFzNT70ItXxJkE/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

OpenAIアカウントをリンクするだけです。認証情報は暗号化されて保持されるため、お気に入りのMCPクライアントですぐにこれらのツールを使用できます。

• 01

  AIが元のテキストファイルを削除することはありますか？

  いいえ。このツールでAIができることは、ファイルのリスト表示と埋め込みの作成のみです。データを変更したり削除したりすることはできません。

• 02

  PDFファイルでも動作しますか？

  いいえ。現在のところ、このツールはテキストベースのデータファイル向けに設計されています。

• 03

  AIは埋め込みデータをローカルに保存しますか？

  AIはセッション内の検索に埋め込みを使用しますが、このMCP自体が永続的なローカルデータベースを管理することはありません。

• 04

  ハードドライブ全体を検索するために使えますか？

  いいえ。提供されているツールを使用して、エージェントに対して特定のファイルまたはディレクトリを指定する必要があります。

• 05

  AIにOpenAIのAPIキーは見えますか？

  いいえ。接続はVinkiusを通じて安全に管理されます。エージェントは提供されたツールとやり取りするだけです。

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