AIでOpenSearchのベクトル類似性検索を実行する方法

AIがk-NNツールを使用し、クエリのベクトル埋め込みとOpenSearchクラスターに保存されているベクトルを比較します。これにより、たとえ全く同じ言葉を使っていなくても、同じ概念を持つドキュメントをエージェントが抽出できるようになります。数学的な類似度に基づいた、最も関連性の高い結果が得られます。

1. 01

   クエリのベクトル化

   エージェントがプレーンテキストの質問を、クラスターが理解できる高次元ベクトルに変換します。

   search
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   k-NN検索の実行

   AIがOpenSearchにリクエストを送り、ベクトル空間内の最近傍探索を行います。

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   ドキュメントの取得

   検索により、類似度スコアとともに最も類似したドキュメントのチャンクが返されます。

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   回答の生成

   エージェントが取得したテキストを読み取り、元の質問に対する一貫した回答を構成します。

   search

OpenSearch Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6R4dQ885yexHhsyH4M5e8fLiT1BjuMlzaUlJMumQ/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — OpenSearch capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "opensearch-vector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6R4dQ885yexHhsyH4M5e8fLiT1BjuMlzaUlJMumQ/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

OpenSearchのエンドポイントと認証情報を提供するだけです。ログイン情報は暗号化して保持されるため、すぐに検索を開始できます。

• 01

  AIがOpenSearchのインデックス設定を変更することはありますか？

  いいえ。AIには検索を実行する権限しかありません。クラスターの設定を変更したり、データを削除したりすることはできません。

• 02

  AIが新しいベクトル埋め込みを作成してくれますか？

  いいえ。このコネクタは既存のベクトルを検索するためのものです。あらかじめOpenSearchにベクトル埋め込みを生成・保存しておく必要があります。

• 03

  新しいファイルを追加したとき、AIが自動的にインデックスを更新しますか？

  いいえ。AIはクラスター内に現在存在するデータのみを検索します。データの取り込みプロセスは別途管理する必要があります。

• 04

  標準的なキーワード検索にも使えますか？

  はい。ただし、このコネクタの主な強みはk-NNによるベクトル類似性検索にあります。

• 05

  AIはどのインデックスを検索すべきか、どうやって判断するのですか？

  プロンプトや会話の中でインデックス名を指定してください。AIはその指示に従ってクラスター内の正しい箇所をターゲットにします。

• OpenSearch Vectorについて他に質問がありますか？コネクタのページで詳細を確認できます。 OpenSearch Vector MCPコネクタの全機能を見る