AIでk-NNインデックスの構築と管理を自動化する方法

AIが専用ツールを使用して、新しいベクトルインデックスの構築、既存インデックスの一覧表示、または特定のインデックスの詳細なメタデータ取得を行います。自然言語による指示だけで、埋め込み次元に合わせたベクトルストレージの構成が可能です。OpenSearchのベクトル環境を、正確かつ直感的にコントロールできます。

1. 01

   要件の特定

   AIがリクエストを解析し、必要な次元数とインデックス名を判断します。

   list_indexes
2. 02

   インデックスの構築

   エージェントが作成プロセスを実行し、k-NNベクトル空間をセットアップします。

   create_index
3. 03

   状態の確認

   AIがクラスターを確認し、既に存在するインデックスの状態をチェックします。

   list_indexes
4. 04

   設定の確定

   エージェントが、新規作成または既存のインデックスの具体的な設定情報を取得します。

   get_index

OpenSearch Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6R4dQ885yexHhsyH4M5e8fLiT1BjuMlzaUlJMumQ/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — OpenSearch capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "opensearch-vector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6R4dQ885yexHhsyH4M5e8fLiT1BjuMlzaUlJMumQ/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続するだけで、エージェントがOpenSearchクラスターへ直接アクセスできるようになります。認証情報はすべて、弊社側で暗号化され安全に管理されます。

• 01

  AIに依頼すれば、インデックスを削除できますか？

  いいえ。AIが使用できるツールは、インデックスの作成、一覧表示、情報の取得に限定されています。削除は手動で行う必要があります。

• 02

  既存のインデックスの次元数を変更できますか？

  いいえ。AIができるのは新しいインデックスの作成のみです。一度構築されたインデックスの設定を変更することはできません。

• 03

  実際のベクトルデータの挿入もAIが行いますか？

  いいえ。このコネクターが管理するのはインデックスの構造とメタデータです。実際の埋め込みベクトルをインデックスに投入するには、既存のデータパイプラインを使用する必要があります。

• 04

  AIはどの次元数を使用すべきか、どうやって判断しますか？

  プロンプトの中で次元数を指定してください。AIはその情報に基づいて作成ツールを実行します。

• 05

  すべてのインデックスを一度に確認できますか？

  はい。AIにすべてのインデックスをリストアップするよう指示すれば、クラスターの全体像を把握できます。

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