AIでOracle 23aiのベクトル類似性検索を実行する方法

AIはOracle Vector DB MCPを使用して、23aiのテーブルに対して類似性クエリを実行します。データベースに保存されているベクトル距離メトリクスに基づき、最も近い一致データを特定します。具体的な検索結果やテーブル構造については、以下のセクションで確認できます。

1. 01

   データベースの調査

   AIはOracleインスタンス内の利用可能なテーブルを確認し、ベクトルデータがどこにあるかを特定します。

   list_tables
2. 02

   テーブル構造の検証

   特定のカラムやベクトルの次元を調べ、クエリがスキーマに対して有効であることを確認します。

   describe_table
3. 03

   類似性検索の実行

   Oracle 23ai環境で定義されているネイティブな距離メトリクスを使用して、AIがベクトル検索を実行します。

   vector_search
4. 04

   結果の整形

   AIは取得した近傍データを解析し、最も関連性の高いデータポイントをユーザーに提示します。

   vector_search

Oracle Database Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Oracle Database capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "oracle-vector-db-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

MCPの接続は一度だけで完了します。認証情報は暗号化されて保持されるため、お好みのAIクライアントからすぐにOracle 23aiインスタンスへのクエリを開始できます。

• 01

  AIはデータベースに新しいベクトルカラムを作成できますか？

  いいえ。AIができるのは、既存のテーブル構造の読み取りと、既存データに対する検索のみです。

• 02

  AIがベクトルデータを削除することはありませんか？

  はい、ありません。このMCPはデータの読み取りと検索のためのツールのみを提供しており、データの削除や変更は行いません。

• 03

  CosineやEuclideanなどの異なる距離メトリクスを使用できますか？

  はい。Oracle 23aiのテーブル内で設定されているネイティブな距離メトリクスをAIが使用します。

• 04

  AIはどのテーブルを検索すべきか、どのように判断しますか？

  プロンプトで直接テーブルを指定するか、AIがテーブル一覧を確認して適切なものを特定します。

• 05

  AIは複雑なSQLのJOIN文を書いてくれますか？

  AIは近傍データを特定するために専用のベクトル検索ツールを使用しますが、任意のSQLを書き込むことはしません。

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