Portkey MCPコネクターを使ってAIでLLMの遅延やエラーをデバッグする方法

エージェントがPortkeyのゲートウェイログを使用し、遅延の大きいリクエストや特定のエラーコードを特定します。直近のログ一覧を取得したり、失敗した単一のリクエストの詳細を掘り下げて、ペイロードやレスポンスの内容を確認したりすることが可能です。チャット画面を離れることなく、何が問題だったのかを正確に把握できます。

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   直近のアクティビティをスキャン

   エージェントが最新のゲートウェイトラフィックを確認し、問題のあるエントリを探します。

   list_logs
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   問題を切り分ける

   遅延や失敗した呼び出しが見つかると、エージェントはそのイベントの特定データを取得します。

   get_log_details
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   エラーを分析する

   エージェントがエラーメッセージとリクエストのペイロードを読み取り、呼び出しが失敗した理由を説明します。

   get_log_details
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   調査結果をまとめる

   エージェントが遅延やエラーのパターンについて、分かりやすい説明を提示します。

   list_logs

Portkey Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_BpHtQMK896fkGyepmah9cM552NpibU6fUP5BakNG/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Portkey capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "portkey-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BpHtQMK896fkGyepmah9cM552NpibU6fUP5BakNG/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

PortkeyのAPIキーを入力するだけです。認証情報は暗号化され、すぐにエージェント経由でのデバッグを開始できます。

• 01

  AIはコード内のエラーを修正できますか？

  いいえ。AIができるのはログを読み取り、何が起きたかを説明することだけです。実際のコード修正は、ご自身の環境で行う必要があります。

• 02

  AIはPortkeyのログを削除できますか？

  いいえ。このツールでAIができることは、ログの読み取りとリスト表示のみです。Portkeyアカウント内のデータを変更したり削除したりすることはできません。

• 03

  ログデータはどのくらい新しいものまで見られますか？

  list_logsツールを通じて、Portkeyゲートウェイログに現在存在しているデータであれば、AIはすべて確認できます。

• 04

  モデルに送信した正確なプロンプトを確認できますか？

  はい。get_log_detailsツールを使用することで、AIはプロンプトを含むリクエストのフルボディを取得できます。

• 05

  どのAIクライアントでも動作しますか？

  はい。Claude、Cursor、WindsurfなどのMCP対応クライアントを使用していれば動作します。

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