AIで要件の網羅性を検証する方法｜PractiTest MCPコネクター

AIが要件リストとテストリストをそれぞれ取得し、それらを照合してテストが紐付いていない要件を特定します。修正すべき網羅性の不足箇所が明確なリストとして提示されます。以下の内訳で、AIがどのように比較を行ったかを確認できます。

1. 01

   要件の取得

   基準となるデータを作成するため、プロジェクトから要件の全リストを取得します。

   list_requirements
2. 02

   テストスイートの取得

   現在どのテストが実行されているかを確認するため、既存のすべてのテストを集約します。

   list_tests
3. 03

   詳細の検証

   比較の精度を高めるため、要件の具体的な詳細内容を精査します。

   get_requirement
4. 04

   不足箇所の特定

   2つのデータセットを比較し、不一致がある箇所を明らかにします。

   list_requirementslist_tests

PractiTest Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WPLaAtvDfNnWYy76l0P0pqFN9UmkzlstxMxSTja8/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — PractiTest capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "practitest-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WPLaAtvDfNnWYy76l0P0pqFN9UmkzlstxMxSTja8/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントを一度連携するだけで準備完了です。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにAIへテストデータに関する質問を開始できます。

• 01

  AIが新しいテストを作成することはできますか？

  いいえ。AIは要件とテストを読み取って不足箇所を見つけることのみ可能です。テストの作成や追加は、ユーザー自身が行う必要があります。

• 02

  AIがPractiTest内の要件を書き換えることはありますか？

  いいえ。AIにはデータの読み取り権限しかありません。プロジェクト内のデータを編集、削除、移動することはできません。

• 03

  AIはどのテストがどの要件に対応しているかをどうやって判断するのですか？

  PractiTest内で設定されている既存のリンクやIDを使用して、マッピングを行います。

• 04

  特定の要件に対してのみチェックを実行できますか？

  はい。特定の要件IDを指定して、その網羅性を確認するようAIに依頼できます。

• 05

  AIはプロジェクト全体を見ることができるのですか？

  AIが見ることができるのは、提供されたツールを通じて、ユーザーが明示的に参照を求めたデータのみです。

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