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AIを活用してR2Rのドキュメントコレクションを監査する方法

R2RをAIクライアントに一度接続するだけで、エージェントがデータのスキャンやエラー、情報の欠落の確認を自動で行います。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってR2Rのドキュメントコレクションをどのように監査できますか?

AIがすべてのコレクションとファイルのリストを取得し、データの不整合をチェックします。メタデータやファイルの詳細を検証することで、取り込んだデータの正確性を担保します。

監査結果の分類

監査結果の出力先

AIは検出した内容を以下のカテゴリに整理します。

インベントリ

完全なデータマップ

AIが見つけたすべてのコレクションとドキュメントをリスト化します。R2Rライブラリ全体の構成を明確に把握できます。

バリデーション

メタデータの正確性

エージェントがファイルのプロパティを要件と照合します。タグや属性が不足している箇所を特定できます。

レコンシリエーション

ファイル欠落のアラート

リストを比較することで、ソースには存在するものの、コレクションに取り込まれていないドキュメントを見つけ出します。

ヒューマン

手動でのクリーンアップ

AIがリンク切れや不正なデータをフラグ立てします。報告に基づき、実際の修正はR2R側でユーザー自身が行います。

ワークフロー

監査開始時にAIが行うプロセス

AIがR2Rの構造を順に辿り、データの全体像を構築します。

  1. ライブラリの把握

    AIがR2Rインスタンス内の利用可能なデータグループをすべて特定し、監査の範囲を決定します。

    list_collections
  2. ファイルのカタログ化

    対象となるコレクションを特定した後、AIはそのグループに含まれるすべてのドキュメントのリストを取得します。

    list_documents
  3. コンテンツの検証

    エージェントが特定のファイルを詳細に確認し、プロパティの読み取りとデータの正確性の検証を行います。

    get_document
  4. エラーの報告

    AIが検出した内容と指示内容を照合し、不一致がある箇所を報告します。

    get_document

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始できます。

これらのプロンプトを使って監査を開始しましょう。

出発点

これらは入力のきっかけとなる文章です。コレクション名は、実際のR2Rのコレクション名に書き換えて使用してください。

R2R Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — R2R capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "r2r-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • すべてのR2Rコレクションをリストアップし、それぞれのドキュメント数を教えてください。

  • 'legal_docs' コレクションを確認して、メタデータが不足しているファイルがないか教えてください。

  • 'user_manuals' コレクションの中で、先週アップロードされたドキュメントをすべて見つけてください。

  • 'policy_v2' という名前のドキュメントの詳細を取得し、タグが正しいか検証してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

R2Rを一度接続すれば、あとは指示するだけです。

R2RアカウントをVinkiusに連携してください。認証情報は暗号化されて保持されるため、お使いのAIクライアントからすぐにデータの監査を開始できます。

R2RをAIに接続する

FAQ

監査の動作について

  • 01

    AIはR2R内のドキュメントを削除できますか?

    いいえ。AIができるのはドキュメントデータのリスト取得と読み取りのみです。R2Rインスタンス内のファイルを削除したり、内容を書き換えたりすることはできません。

  • 02

    AIは不足しているメタデータを自動で修正できますか?

    いいえ。AIはエラーを特定することはできますが、実際の更新作業はユーザー自身がR2Rで行う必要があります。

  • 03

    AIはどのコレクションを調査すべきか、どのように判断しますか?

    まず list_collections ツールを使用して利用可能なものをすべて確認し、その中からユーザーが調査対象として指定したコレクションに集中します。

  • 04

    コレクションに含まれていないファイルを監査することはできますか?

    いいえ。AIは list_documents ツールを通じて既存のコレクション内から見つけられるファイルのみを検証できます。

  • 05

    AIはドキュメントの全文を確認できますか?

    はい。特定のファイルの検証を依頼した場合、AIは get_document ツールを使用してそのファイル内のデータを読み取ります。

  • R2Rについてさらに詳しく知りたいですか? R2Rコネクターの全機能を見る

『R2R』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続