AIクライアントを使ってRAGの検索精度をデバッグする方法 R2R MCP

AIがR2Rのツールを使用してインデックスを検索し、特定のドキュメントチャンクを取得します。これにより、リトリーバーが何を検索し、なぜそのデータを選択したのかを正確に把握できます。具体的な検証内容は以下の通りです。

1. 01

   インデックスの照会

   AIがR2Rにクエリを送信し、セマンティックエンジンが何を返すかを確認します。

   search
2. 02

   特定セグメントの取得

   関連するチャンクが特定されると、AIはそのデータの全文を取得します。

   get_document
3. 03

   結果の比較

   取得したテキストを用いて、検索が実際に成功したかどうかをAIが評価します。

   searchget_document
4. 04

   結果の報告

   取得したテキストと、検索品質に関するAIの評価を提示します。

   get_document

R2R Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — R2R capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "r2r-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

R2RインスタンスをVinkiusにリンクするだけです。認証情報は暗号化されて保持されるため、接続後すぐにMCP対応のクライアントでデバッグを開始できます。

• 01

  AIはR2Rの埋め込みモデルを変更できますか？

  いいえ。AIは既存のツールを使用してインデックスを読み取ることしかできません。

• 02

  AIはR2Rインスタンスからドキュメントを削除できますか？

  いいえ。このMCPは、検索およびドキュメント内容の取得ツールのみを提供します。

• 03

  AIは検索結果が適切かどうかをどうやって判断しますか？

  AIは、元の質問と、searchおよびget_documentツールを通じて取得したテキストを比較して判断します。

• 04

  Cursorで使用できますか？

  はい。Cursor、Claude、Windsurfなど、MCPに対応しているクライアントであればすべて使用可能です。

• 05

  AIはデータベース全体を一度に閲覧しますか？

  いいえ。AIはsearchツールを通じて取得した特定のチャンクのみを閲覧します。

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