AIクライアントでRAGクエリを実行する方法：R2R MCPを活用する

rag_queryツールを使用することで、R2Rデータから関連するテキストをチャットへ直接抽出できます。エージェントはその抜粋を用いて質問に回答します。検索の仕組みについては、以下の詳細をご確認ください。

1. 01

   データの検索

   エージェントはR2Rインデックス内を検索し、質問に一致する情報を見つけ出します。

   rag_query
2. 02

   コンテキストの抽出

   ツールがアップロードされたドキュメントから、最も関連性の高いテキストチャンクを抽出します。

   rag_query
3. 03

   回答の生成

   AIクライアントが、抽出したテキストとプロンプトを組み合わせて回答を構築します。

   rag_query
4. 04

   回答の提示

   エージェントは、抽出したコンテキストを用いてチャット画面に最終的な回答を表示します。

   rag_query

R2R Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — R2R capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "r2r-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度の連携でデータが繋がります。ログイン情報は弊社側で暗号化して保持されるため、安全にMCP対応クライアントからクエリを開始できます。

• 01

  AIはファイルを編集できますか？

  いいえ。rag_queryツールはデータの読み取り専用です。ドキュメントを変更したり削除したりすることはできません。

• 02

  AIはすべてのファイルを読み取りますか？

  いいえ。現在の質問に答えるために必要な、特定のテキストの抜粋のみを抽出します。

• 03

  CursorやVS Codeでも使えますか？

  はい。Vinkius経由でR2R MCPを接続すれば、あらゆるMCP対応クライアントで使用可能です。

• 04

  データの中に答えがない場合はどうなりますか？

  エージェントは情報が見つからない旨を回答します。回答は抽出されたコンテキストのみに基づきます。

• 05

  AIはR2Rインデックスを削除できますか？

  いいえ。このMCPには、データインデックスを削除または変更するためのツールは含まれていません。

• R2Rに関するその他の質問 R2R Connectorの全機能を見る