AIを活用して従業員の離職リスクを予測する方法

AIがRetention Risk Scorerを使用して、システム内の全従業員の勤続年数、給与、エンゲージメントレベルを計算します。これにより、一人ひとりの具体的なリスクスコアが算出されます。スコアの要因となる詳細な内訳は、以下の分析結果で確認できます。

1. 01

   データの取り込み

   エージェントが、現在の給与や役職での勤続期間を含む最新の従業員レコードを取得します。

   calculate_risk_score
2. 02

   リスク算出

   エンゲージメント、勤続年数、給与の重みを考慮した、専用の計算を実行します。

   calculate_risk_score
3. 03

   パターン認識

   エージェントが個人のスコアと会社全体の傾向を比較し、特異な動きをしている人物を見つけ出します。

   calculate_risk_score
4. 04

   リスクレポート

   AIが最終的なスコアを整理し、確認しやすい形式で出力します。

   calculate_risk_score

Retention Risk Scorer Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mXhOS3g73ijqWGv6LOTyRrOflbJyrsVKogBGRJND/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Retention Risk Scorer capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "retention-risk-scorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mXhOS3g73ijqWGv6LOTyRrOflbJyrsVKogBGRJND/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

リンクをクリックしてMCPをクライアントに接続してください。認証情報は暗号化されプライバシーが守られます。接続後、すぐに質問を開始できます。

• 01

  AIが自動で従業員を解雇したり、給与を変更したりすることはありますか？

  いいえ。AIはリスクスコアを算出するだけです。従業員レコードを書き換えたり、管理操作を行ったりすることはできません。

• 02

  AIが独断で「離職リスクがある」と判断するのですか？

  AIは提供されたデータに基づいてスコアを算出しますが、そのスコアをどう解釈し、実際にリスクがあると判断するかは人間が行います。

• 03

  AIの動作にはどのようなデータが必要ですか？

  計算を実行するために、従業員の勤続年数、現在の給与、およびエンゲージメント指標へのアクセスが必要です。

• 04

  AIが従業員データを削除することはありますか？

  いいえ。AIは計算のためにデータを読み取るだけで、レコードを削除したり上書きしたりする機能はありません。

• 05

  現在使用している人事ソフトでも動作しますか？

  はい。AIクライアントにデータを渡すことができれば、Retention Risk Scorerでそのデータを処理することが可能です。

• Retention Risk Scorerについて他に質問がありますか？コネクタのページで詳細を確認できます。 Retention Risk Scorer Connectorの全機能を見る