- 予測結果
- 検証
- データ
- 判断
すぐに答え
AIでモデル推論を実行するには?
AIに対して、Roboflowプロジェクトのモデルを実行するよう指示するだけです。これにより、新しいデータに対してモデルがどのように動作するかを即座に検証できます。推論結果はチャットやIDE上で直接確認可能です。
得られる成果
推論によって実現すること
推論を実行することで、AIをコンピュータビジョンモデルのテストツールとして活用できます。
予測結果
リアルタイムのバウンディングボックス
AIが画像に対してモデルを実行し、検出されたオブジェクトと座標を返します。モデルが何を捉えているかを正確に把握できます。
検証
即時の精度チェック
モデルの出力を期待する結果とすぐに比較できます。タブを切り替えることなく、誤検知や見落としを特定できます。
データ
プロジェクトのコンテキスト
AIが特定のバージョン詳細を取得するため、タスクに対して適切なモデルの重みを使用できます。
判断
人間による最終確認
AIは生の推論データを提供しますが、モデルの性能がデプロイの要件を満たしているかの最終判断はあなたが行います。
ワークフロー
画像が届いたときのAIの動き
Roboflowとの通信や結果の取得といった複雑な処理は、すべてAIが代行します。
プロジェクトの特定
AIが対象となる正しいRoboflowプロジェクトを特定します。
get_projectバージョンの選択
テストに必要な重みを持つ、特定のモデルバージョンを見つけ出します。
get_version推論の実行
AIが画像データをモデルに送信し、予測を生成します。
run_inference結果の報告
オブジェクトのクラスや信頼度スコアなどの結果を、チャット上に表示します。
run_inference
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使って、最初の推論タスクを開始しましょう。
出発点
プロジェクト名やバージョンIDは、実際のRoboflowの情報に書き換えてください。
Roboflow Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_3PcAB3lxgco6m9RlryrdB51L1KU7rDlnqGHOwOaP/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Roboflow capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"roboflow-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3PcAB3lxgco6m9RlryrdB51L1KU7rDlnqGHOwOaP/mcp"
}
}
}プロジェクト 'traffic-detection' のバージョン 2 を使用して、この画像の推論を実行してください。
プロジェクト 'warehouse-safety' のバージョン 5 をこの画像で検証し、結果を教えてください。
プロジェクト 'crop-health' のバージョン 1 のモデルを使用して、この写真を分析してください。
プロジェクト 'defect-detection' の最新バージョンを使用して、この画像の推論を実行してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
接続は一度だけ。あとは指示するだけ。
Vinkiusのダッシュボードからアカウントを連携するだけです。認証情報は暗号化されて保護されるため、お使いのIDEやチャットクライアントですぐに推論を開始できます。
RoboflowをAIに接続するFAQ
動作に関する詳細
- 01
AIはRoboflowに画像をアップロードできますか?
いいえ。このコネクターは既存の画像に対して推論を実行するためのものであり、データセットに新しいデータをアップロードするためのものではありません。
- 02
AIがモデルの設定を変更することはありますか?
いいえ。AIは既存のバージョンを使用して推論を実行することのみが可能で、モデルの学習設定やプロジェクト構成を変更することはできません。
- 03
モデルの特定のバージョンを指定して推論できますか?
はい。推論タスクに使用するプロジェクトやバージョンを自由に指定できます。
- 04
推論結果は自動的にプロジェクトに保存されますか?
いいえ。AIは推論結果をチャットやIDEに返します。結果の確認や保存はユーザー自身で行ってください。
- 05
毎回画像を提供する必要がありますか?
はい。モデルを実行するための対象として、画像そのもの、または画像のパスを指定する必要があります。
Roboflowについてさらに詳しく知りたいですか? Roboflow Connectorの全機能を見る
『Roboflow』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
