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AIを活用してリリースに伴うリグレッションを分析する方法

SentryをAIクライアントに接続すれば、デプロイとエラー急増の間の相関関係を即座に把握できます。接続後は、エージェントがバージョン履歴とアクティブな問題を照合し、原因となったバージョンを特定します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

どのデプロイがエラー急増の原因か、どうやって特定しますか?

AIが最新のリリース履歴を取得し、現在のエラー傾向と比較します。どのバージョンで新しい問題が発生したかを特定できるため、迅速なロールバックやバグ修正が可能になります。バージョンごとのリグレッション状況が明確に可視化されます。

出力されるデータ

分析結果の項目

AIがSentryのデータを、実行可能なカテゴリに整理します。

VERSION

原因となったバージョン

リリースデータに基づき、エラーの急増タイミングと一致するデプロイを特定します。責任のある正確なバージョンIDを提示します。

ISSUES

新規エラーのグループ化

直近のイシューを取得し、何が壊れたのかを具体的に示します。問題のリリースに紐付いた特定のエラーメッセージを確認できます。

TRENDS

リグレッションの傾向

デプロイ前後のエラー数を比較します。エラーの急増が一時的なものか、継続的な傾向なのかを判断できます。

HUMAN

人間による判断

AIが問題を特定しますが、ロールバックが必要かどうかの最終判断はあなたが行います。コードの修正やデプロイの決定をサポートします。

ワークフロー

エラー急増時にAIが行うこと

コードの変更とクラッシュの関連性を探るために、Sentryのログを一つずつ調べる手間をAIが自動化します。

  1. デプロイ履歴の取得

    エージェントが直近のデプロイタイムラインを確認し、何が変更されたかを把握します。

    list_releases
  2. 特定バージョンの調査

    疑わしいバージョンのメタデータやスコープを詳細に調査します。

    get_release
  3. エラー詳細の収集

    現在発生しているイシューのリストを取得し、新しいデプロイとの関連性を探ります。

    list_issues
  4. 相関分析とレポート

    リリースのタイミングとエラーの発生頻度を比較し、リグレッションを確定させます。

    list_issues

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

調査を開始するために、これらのプロンプトを活用してください。

出発点

これらは入力例です。プロジェクト名やバージョンIDを、実際のSentryのデータに置き換えて使用してください。

Sentry Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_UdHnFmprmwayCFV8FiFHkye9JqzNMUa8tL9yL63m/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Sentry capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "sentry-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UdHnFmprmwayCFV8FiFHkye9JqzNMUa8tL9yL63m/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 本番環境プロジェクトの最新リリースを確認し、前回のデプロイ後に新しいエラーが発生していないか教えてください。

  • リリース 'v2.4.0' のエラー数を、前のバージョンと比較してください。

  • モバイルアプリプロジェクトの最新のイシューをリストアップし、それらが特定のリリースに紐付いているか確認してください。

  • 今朝のデプロイがエラーの急増を引き起こしましたか?直近のリリースとエラーログを確認してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Sentryを一度接続すれば、あとは質問するだけ

Sentryアカウントを一度連携するだけで準備完了です。認証情報は暗号化して保持されるため、すぐにAIに対してエラーログやリリースに関する質問を開始できます。

SentryをAIに接続する

FAQ

機能の詳細

  • 01

    AIはコード内のバグを修正できますか?

    いいえ。AIはどのリリースがエラーの原因かを特定しますが、実際のコード修正とデプロイはあなたが行う必要があります。

  • 02

    AIはSentry内のイシューを削除できますか?

    いいえ。AIはリリースとイシューのデータを読み取るだけです。Sentryアカウント内のデータを変更、削除、または解決(Resolve)することはできません。

  • 03

    SentryのAPIキーを渡す必要がありますか?

    はい。セットアップ時にキーを入力する必要がありますが、Vinkiusはそれを暗号化して保持し、MCPの動作にのみ使用します。

  • 04

    どのAIクライアントでも使えますか?

    はい。Claude、Cursor、Windsurfなど、MCPに対応しているクライアントであれば使用可能です。

  • 05

    AIが自動的にロールバックを実行することはありますか?

    いいえ。AIは判断に必要な根拠を提供しますが、デプロイやロールバックをトリガーする権限は持っていません。

  • Sentryに関するその他の質問は、Connectorのページで確認できます。 Sentry Connectorの全機能を見る

『Sentry』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続