AIを活用してStackPathのエッジワークロードをデプロイする方法

エージェントに要望を伝えるだけで、StackPath MCPを使用してエッジ上にコンテナやVMを立ち上げられます。稼働中のリソースの状態を確認することも可能です。自然言語によって、エッジコンピューティングを直接コントロールできるようになります。

1. 01

   意図の解釈

   エージェントは、新しいリソースを起動したいのか、既存のリソースを確認したいのかを判断します。

   create_workloadlist_workloads
2. 02

   ワークロードの起動

   AIは、指定された要件に基づいてコンテナまたはVMの作成を実行します。

   create_workload
3. 03

   ステータス確認

   エージェントはエッジ環境の状態を検証し、すべてが期待通りに動作しているかを確認します。

   list_workloads
4. 04

   結果の報告

   エージェントは、アクティブなワークロードとその現在のステータスの要約を提示します。

   list_workloads

StackPath Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_W7U720ICzrXaXVk2m1g5O4ZTKY0wsqbGhAK2CQMo/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — StackPath capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "stackpath-edge-computing-cdn-api-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_W7U720ICzrXaXVk2m1g5O4ZTKY0wsqbGhAK2CQMo/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントを一度連携すれば、認証情報は暗号化された状態で保持されます。その後は、対応するあらゆるクライアントからエッジを管理できます。

• 01

  AIでワークロードを削除することはできますか？

  いいえ。現在のツールでは、ワークロードの作成とリスト表示のみが可能です。削除はダッシュボードから手動で行う必要があります。

• 02

  AIで支払い設定を変更できますか？

  いいえ。AIが管理するのはワークロードのみです。請求やアカウント管理は人間が行います。

• 03

  特定の場所（エッジロケーション）にデプロイできますか？

  はい。ワークロードの作成を依頼する際、プロンプトに場所やリージョンの詳細を含めることができます。

• 04

  AIはスケーリングを処理しますか？

  いいえ。AIは新しいワークロードを作成することはできますが、トラフィックに応じて既存のワークロードを自動的にスケーリングさせる機能はありません。

• 05

  ワークロードが稼働中かどうかはどうすれば確認できますか？

  エージェントにワークロードのリストを表示するよう依頼することで、現在のステータスを確認できます。

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