AIを活用して学術分野の階層マップを作成する方法

AIがOpenAlexの分類体系を用いて、特定の研究概念とその親トピックを特定します。これにより、異なる学術分野がどのように関連しているかを構造化したマップとして構築できます。

1. 01

   研究領域の特定

   特定の学術用語を照会し、分類体系における正式な位置を特定します。

   search_topics
2. 02

   具体的な概念の抽出

   詳細な研究対象まで掘り下げ、正確な識別子を取得します。

   get_concept
3. 03

   検索範囲の拡張

   関連する主題を見つけ出し、周囲の学術的な文脈を構築します。

   search_concepts
4. 04

   マップの構築

   収集したトピックと概念のデータを用いて、完全な階層構造を整理します。

   search_topicsget_concept

OpenAlex Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_1IhaHep1Klzl6YPd1lxfO7cfzrTJkmx4GduKvQt1/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — OpenAlex capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "stanford-openalex-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1IhaHep1Klzl6YPd1lxfO7cfzrTJkmx4GduKvQt1/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続すれば、AIがOpenAlexの全分類体系にアクセスできるようになります。セットアップは即座に完了し、認証情報は暗号化されて保護されます。

• 01

  AIはOpenAlexの分類体系を変更できますか？

  いいえ。AIができるのは、既存のOpenAlexの階層を読み取り、ナビゲートすることのみです。

• 02

  AIは新しい学術分野を作り出すことはありますか？

  いいえ。既存の研究を、確立されたOpenAlexの分類体系に基づいてマッピングします。

• 03

  作成したマップを直接エクスポートできますか？

  AIは構造化されたデータと階層を提供します。それをどのようにエクスポートするか、あるいは自身のツールでどのように可視化するかは、ユーザーが決定します。

• 04

  あらゆる学術用語に対応していますか？

  OpenAlexのデータベースにインデックスされている用語であれば、すべて対応可能です。

• 05

  AIは研究論文を執筆できますか？

  いいえ。このツールは学術的なトピックをマッピングし、整理するために設計されており、オリジナルの研究内容を生成するためのものではありません。

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