AIでステータスの成長曲線テーブルを自動生成する方法

初期値と成長モデルを指定するだけで、AIがシーケンス内の全レベルの値を計算します。あらゆるステータスに対して、そのまま使えるクリーンなテーブルが得られます。以下の手順でモデルの設定方法を確認してください。

1. 01

   パラメータの定義

   エージェントが、初期値、目標レベル、および希望する成長タイプに関する指示を解釈します。

   compute_progression_table
2. 02

   計算の実行

   AIが指定された範囲内のすべてのレベルに対して数学的計算を実行します。

   compute_progression_table
3. 03

   スケーリングの検証

   エージェントが出力値を制約条件と照らし合わせ、意図した上限を超えていないか確認します。

   compute_progression_table
4. 04

   出力の整形

   最終的なデータは、エクスポートしやすいように読みやすいテーブルまたは構造化されたリストに整理されます。

   compute_progression_table

Stat Scaling Calculator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_u5RH2SZIFziPdb4sNI4UoAy8GbZCorRAixnCGLOa/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Stat Scaling Calculator capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "stat-scaling-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_u5RH2SZIFziPdb4sNI4UoAy8GbZCorRAixnCGLOa/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

リンクをクリックしてMCPをクライアントに接続してください。認証情報は暗号化され、接続後すぐにプロンプトを入力できます。

• 01

  AIはこれらのステータスを実装するための実際のゲームコードを作成できますか？

  いいえ。AIはデータテーブルを生成しますが、その値をゲーム内で実装するためのコードは自身で記述する必要があります。

• 02

  成長モデルはAIが自動的に決定しますか？

  いいえ。線形や指数関数的など、成長モデルを明示的に指定する必要があります。指定がない場合は、AIから詳細の確認が入ります。

• 03

  複数の異なる属性を一度に扱うことはできますか？

  はい。一度のリクエストで、複数の異なるステータスのテーブルを生成するようAIに指示できます。

• 04

  生成されたテーブルはローカルファイルに保存されますか？

  いいえ。AIはチャットインターフェース上でデータを提供します。必要に応じて、ご自身でコピーして保存してください。

• 05

  ステータスの最大上限を設定することはできますか？

  はい。プロンプトに最大値を指定すれば、AIはその値を超えないように成長を制御します。

• Stat Scaling Calculatorに関するその他の質問は、コネクターのページで確認できます。 Stat Scaling Calculator Connectorの全機能を見る