• 正確性
  • スピード
  • 洞察
  • 判断

AIを使ってサーバーのレイテンシパーセンタイルを算出する方法

Statistics EngineをAIクライアントに一度接続するだけです。あとはエージェントにログファイルを読み込ませるだけで、正確なパーセンタイルデータが得られます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでログからp95やp99を算出する方法

AIクライアントが calculate_percentile ツールを使用して生のログデータを処理し、正確なパーセンタイル値を返します。スプレッドシートでの手計算やカスタムスクリプトは不要です。指定したレイテンシの閾値に基づいた、クリーンで正確なメトリクスを取得できます。

得られる成果

データから得られる価値

データ処理や複雑な計算はすべてAIが担います。

正確性

精密な計算結果

calculate_percentile ツールが分布の計算を行います。概算値ではなく、正確なp95やp99の数値を取得できます。

スピード

即時のログ解析

エージェントが膨大なログファイルをスキャンし、必要なレイテンシのタイムスタンプを特定します。手動でのフィルタリング作業は一切不要です。

洞察

傾向の特定

AIがデータ内の外れ値やレイテンシのスパイクを特定します。パフォーマンスが低下している箇所を正確に把握できます。

判断

人間による検証

最終的なパーセンタイル出力は、サービスレベル目標(SLO)に合致しているかユーザー自身が確認します。数値はAIが出しますが、パフォーマンスに関する判断を下すのはあなたです。

ワークフロー

ログ受信時にAIが行うこと

AIは生のデータに対する特化型の計算エンジンとして機能します。

  1. データの取り込み

    エージェントが提供されたログファイルをスキャンし、レイテンシのタイムスタンプとリクエストの実行時間を特定します。

    calculate_percentile
  2. 統計計算

    収集したデータポイントに対して、指定されたパーセンタイルのロジックを適用します。

    calculate_percentile
  3. 外れ値の検出

    AIがp99の裾野に該当する特定のリクエストを特定し、ボトルネックの発見を支援します。

    calculate_percentile
  4. レポート作成

    エージェントが分析結果をまとめ、確認しやすいレイテンシメトリクスのリストを作成します。

    calculate_percentile

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使うことで、すぐに計算を開始できます。

出発点

これらは基本となるプロンプトです。実際のログに合わせて、ファイル名や指定するパーセンタイル値を書き換えて使用してください。

Statistics Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_QakrWZnAdyFSWCuuV9nOWewpJCSEHshlpKJYL6eE/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Statistics Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "statistics-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_QakrWZnAdyFSWCuuV9nOWewpJCSEHshlpKJYL6eE/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • production_logs.txt ファイルからp95レイテンシを算出してください。

  • api_gateway_logs.csv に記載されているリクエストのp99レイテンシはいくらですか?

  • server_output.log の直近100行から、p90のレイテンシスパイクを見つけてください。

  • 現在のログデータを使用して、すべてのPOSTリクエストのp99レイテンシを教えてください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Statistics Engineを接続して、すぐに質問を開始

リンクをクリックしてMCPをクライアントに接続してください。認証情報は暗号化されて保持されるため、接続後すぐに質問を開始できます。

Statistics EngineをAIに接続する

FAQ

Statistics Engineの動作について

  • 01

    AIがログファイルを書き換えることはありますか?

    いいえ。AIは計算を行うためにデータを読み取るだけです。元のログファイルを編集、削除、または上書きすることはありません。

  • 02

    計算自体はAIが行うのですか?

    いいえ。LLMによる計算ミスを防ぎ、数学的に正確な結果を得るために、AIは calculate_percentile ツールを使用します。

  • 03

    中央値(メディアン)も算出できますか?

    はい。同じツールを使用して、p50(中央値)を含むあらゆるパーセンタイルを指定できます。

  • 04

    AIが発見したレイテンシの問題を修正してくれますか?

    いいえ。AIはレイテンシのメトリクスや外れ値を特定しますが、根本的なコードやインフラの修正は、ユーザー自身が行う必要があります。

  • 05

    URLにあるログを処理することはできますか?

    AIは接続を通じて提供されたデータを処理します。AIが自律的にウェブをブラウジングしてログを探し出すことはできません。

  • Statistics Engineに関するその他の質問は、コネクターのページで確認できます。 Statistics Engine Connectorの全機能を見る

『Statistics Engine』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続