- LOOP
- BIAS
- RISK
- HUMAN
すぐに答え
AIを使って、予期せぬ政策の影響を見つけるには?
エージェントが6つの視点による検証を行うことで、特定のルールやインセンティブがどのようにフィードバックループを引き起こすかを追跡します。このプロセスにより、線形的な分析では見落としがちな隠れた挙動を明らかにできます。システム上のリスクや二次的な影響をマップとして把握可能です。
システムへの影響
分析によって得られる成果
検証プロセスを通じて、あらゆるシステムリスクを具体的なインサイトへと分類します。
LOOP
フィードバックループの検知
ルールが自己強化型、あるいは自己修正型のサイクルを生み出している箇所をAIが特定します。政策が制御不能に陥るポイントを正確に把握できます。
BIAS
インセンティブの不整合
新しいインセンティブが、本来の目的とは逆の行動を促してしまう箇所をフラグ立てします。導入前にこうした不整合を未然に防げます。
RISK
予期せぬ挙動のマップ化
変更による二次的、三次的な影響をエージェントがマッピングします。一見しただけでは分からない隠れた結末を可視化します。
HUMAN
戦略的意思決定の支援
AIは生のシステムデータと分岐点を提示します。どのリスクを軽減すべきか、どの政策を破棄すべきかは、あなたが判断します。
ワークフロー
政策が入力された際、AIが行うこと
エージェントは、生のルール定義から完全なシステムストレステストへと進みます。
システムの構造化
現在の設定に関わるすべての主体、リソース、および接続関係をエージェントが特定します。
validate_systems_thinking変更の注入
既存のモデルに新しいルールやインセンティブを適用し、変数がどのように反応するかを確認します。
validate_systems_thinking6視点検証の実行
AIが複数回の検証を行い、ループ、遅延、および挙動の変化を見つけ出します。
validate_systems_thinkingリスクの要約
分析結果を、具体的かつ実行可能なシステム上の脆弱性リストとしてまとめます。
validate_systems_thinking
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
分析を開始するには、これらのプロンプトを活用してください。
出発点
括弧内のテキストを、実際の政策やシステムの記述に書き換えて使用してください。
Systems Thinking Prover Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_gzZHZyog1ErMo4heLHF6Kpx8sxf4G0Yo1pNvsMiJ/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Systems Thinking Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"systems-thinking-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gzZHZyog1ErMo4heLHF6Kpx8sxf4G0Yo1pNvsMiJ/mcp"
}
}
}このスプレッドシートにある新しいインセンティブ構造について、隠れたフィードバックループがないか分析してください。
このドキュメントで提案されているルール変更に対し、6視点検証を実行してください。
このリポジトリにおける新しい価格設定ポリシーが引き起こす、予期せぬ挙動を特定してください。
新しい規制制約を追加した後の二次的な影響について、このシステムモデルをチェックしてください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Systems Thinking Proverを接続して、すぐに質問を開始
ワンクリックでこのMCPをクライアントに接続できます。認証情報は暗号化され、接続後すぐに検証を開始できます。
Systems Thinking ProverをAIに接続するFAQ
機能に関する詳細
- 01
AIが実際の政策文書を書き換えることはありますか?
いいえ。AIは検証を行うためにデータを読み取るだけで、元のファイルを編集したり上書きしたりすることはありません。
- 02
どのようなデータ形式でも動作しますか?
エージェントに提供されたテキスト、スプレッドシート、コードリポジトリであれば動作します。
- 03
政策が適切かどうか、最終的な判断をAIが行うのですか?
いいえ。AIはシステム分析を行いリスクを特定しますが、最終的な判断はあなたが行います。
- 04
6視点検証(6-pivot validation)とは何ですか?
遅延やループなど、さまざまな種類のシステム的な相互作用をチェックするためにエージェントが使用する特定の検証手法です。
- 05
AIは見つけたフィードバックループを修正できますか?
いいえ。ループを特定してマップ化することはできますが、ルールを書き換えたり修正を実装したりする機能はありません。
Systems Thinking Proverについて他に質問がありますか? Systems Thinking Prover Connectorの全機能を見る
『Systems Thinking Prover』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
