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TestMu AI MCPを使って自動化テストのビルド状況をAIで監視する方法

TestMu AIをエージェントに接続すれば、ビルドログやセッションデータを対話形式で扱えるようになります。ダッシュボードを読み解く手間はもう必要ありません。AIに質問するだけで解決します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでビルド状況を確認できますか?

はい。AIがTestMu AIからリアルタイムのテレメトリやビルドリストを直接取得します。ブラウザを開くことなく、ビルドの失敗理由やセッションの詳細、全体の健全性を即座に把握できます。以下の構成でデータ取得を行います。

ビルドの結果について

取得できるビルドデータ

AIが特定のテレメトリを取得し、以下の4つのアウトカムを提供します。

STATUS

リアルタイムのビルド追跡

AIがビルドリストを参照し、SeleniumやPlaywrightの実行結果が成功したか失敗したかを正確に伝えます。現在のパイプラインの状態をひと目で把握できます。

DETAILS

失敗原因の深掘り

ビルドが失敗した際、AIは特定のセッションデータを取得して原因を解説します。CypressやPlaywrightのテストにおける正確な失敗箇所を特定します。

TRENDS

不安定なテストの特定

複数のビルドを分析することで、エージェントはセッションのテレメトリからパターンを見つけ出します。時間の経過とともに、どのテストが継続的に不安定になっているかを可視化します。

HUMAN

手動での判断と修正

AIが問題を特定しますが、コードをどう修正するかは人間が判断します。AIはエラーをフラグ立てし、実際の修正作業に必要なコンテキストをあなたに渡します。

ワークフロー

データ受信後のAIの動き

エージェントは、テストランナーとチャットインターフェースを繋ぐ架け橋となります。

  1. パイプラインのスキャン

    AIが最近の自動化アクティビティを確認し、関連する実行結果を探します。

    list_builds
  2. 特定の実行結果の調査

    問題のあるビルドを特定すると、AIはその実行に関するすべてのメタデータを取得します。

    get_build
  3. セッションのテレメトリ分析

    エージェントはビルド内の個々のセッションを調査し、正確なエラーログを見つけ出します。

    get_build_sessions
  4. 調査結果の要約

    AIは生のテレメトリを、何が起きたのかを説明する分かりやすいレポートへと変換します。

    get_build_sessions

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、TestMu AIのデータとの対話を始めてください。

出発点

これらは例です。実際のビルドIDやテスト名などは、ご自身のデータに置き換えて使用してください。

TestMu AI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OF39VBbDG3Hh15In0o7s95aFeox1GIJ02zw4AH1a/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — TestMu AI capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "testmu-ai-formerly-lambdatest-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OF39VBbDG3Hh15In0o7s95aFeox1GIJ02zw4AH1a/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • TestMu AIから、最新のSeleniumビルドをリストアップして。

  • ビルドID 12345 のステータスを確認し、失敗した理由を教えて。

  • 直近のPlaywright実行のセッションを確認して、タイムアウトが発生していないか探して。

  • 過去1時間のCypressビルドの健全性を要約して。

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TestMu AIを一度接続するだけで、すぐに質問できます

一度接続するだけで、エージェントとテストデータがリンクされます。認証情報は暗号化されて安全に保持されるため、すぐに質問を開始できます。

TestMu AIをAIに接続する

FAQ

監視の仕組みについて

  • 01

    AIは壊れたテストを修正できますか?

    いいえ。AIはエラーログを読み取り、何が失敗したかを正確に伝えることはできますが、修正するためのコードを書くのは人間が行う必要があります。

  • 02

    AI経由で新しいビルドを実行できますか?

    いいえ。このMCPは監視とテレメトリの読み取り用であり、新しいテスト実行の開始や実行を行うためのものではありません。

  • 03

    AIはプライベートなテストコードを見ますか?

    いいえ。AIが見るのは、TestMu AIツールから提供されるビルドのメタデータ、ステータス、およびセッションのテレメトリのみです。

  • 04

    どのビルドを確認すべきか、AIはどうやって判断しますか?

    list_builds ツールを使用して最近の履歴を確認し、その後 get_build を使用して特定のビルドを対象にします。

  • 05

    PlaywrightとCypressの違いを判別できますか?

    はい。ビルドのメタデータを読み取ることで、各実行にどのフレームワークが使用されたかを識別できます。

  • TestMu AIについて他に質問がありますか? TestMu AI Connectorの全機能を見る

『TestMu AI』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続