AIを活用してオープンソースモデルのファインチューニングを行う方法

エージェントにTogether AIクラスターでのトレーニング実行を指示するだけです。AIがジョブの作成とステータスの監視を代行するため、モデルが完成したタイミングを逃さず把握できます。

1. 01

   実行の開始

   エージェントがトレーニングパラメータとデータセットの場所をクラスターに送信します。

   create_finetune_job
2. 02

   ステータスの確認

   AIが現在の全ジョブのリストを取得し、進捗状況を確認します。

   list_finetune_jobs
3. 03

   進捗の追跡

   エージェントがジョブリストを監視し、特定のトレーニングタスクの更新情報を取得します。

   list_finetune_jobs
4. 04

   完了の確認

   モデルを使用する前に、AIがジョブが正常に終了したことを検証します。

   list_finetune_jobs

Together AI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "together-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントを一度連携すれば、認証情報は暗号化されて保持されます。あとはチャット画面からトレーニングパイプライン全体を管理できます。

• 01

  AIはトレーニングジョブを削除できますか？

  いいえ。AIができるのはジョブの作成とリスト表示のみです。削除を行うには、Together AIのダッシュボードを使用する必要があります。

• 02

  AIはデータセットファイルをアップロードできますか？

  いいえ。クラウドプロバイダー上に既に保存されているデータセットへのパスを指定する必要があります。

• 03

  AIはトレーニング費用を確認できますか？

  いいえ。AIがアクセスできるのはジョブのステータスと作成に関する情報のみであり、請求情報や使用量データにはアクセスできません。

• 04

  ジョブが失敗した際、AIは教えてくれますか？

  はい。AIはジョブのステータスを確認し、失敗している場合はその旨を報告できます。

• 05

  実行中のジョブの内容を変更できますか？

  いいえ。AIは新しいジョブを開始するか、既存のジョブをリストアップすることしかできません。実行中のジョブの内容を修正することはできません。

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