AIを活用してベクトル埋め込みを生成する方法：Together AI MCP

Together AI MCPを使用することで、AIがテキストを高次元の数値配列に変換します。これにより、データがベクトルデータベースやセマンティック検索に即座に利用できる状態になります。インデックス作成に必要な配列を正確に取得できます。

1. 01

   テキスト入力

   エージェントに提供された生のテキストやドキュメントを、処理しやすい状態に整えます。

   generate_embeddings
2. 02

   ベクトル化

   AIが埋め込みモデルを呼び出し、テキストチャンクを数値配列に変換します。

   generate_embeddings
3. 03

   フォーマット

   生成されたベクトルは、標準的なベクトルデータベースと互換性のある構造になります。

   generate_embeddings
4. 04

   出力

   AIが数値配列を返します。これをベクトルストアに保存して利用します。

   generate_embeddings

Together AI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "together-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントを一度連携すれば、認証情報は当社のシステム内で暗号化されて安全に保管されます。その後は、お好みのAIクライアントからテキストの埋め込みを開始できます。

• 01

  AIはウェブサイト全体を一度に埋め込めますか？

  いいえ。ベクトル化したい特定のテキストやドキュメントのチャンクを指定する必要があります。

• 02

  AIはベクトルデータベースを自動的に更新しますか？

  いいえ。AIは埋め込みを生成しますが、それをデータベースに挿入する作業はユーザーが行う必要があります。

• 03

  どのようなデータを埋め込めますか？

  提供された生のテキストであれば、どのようなものでもベクトルに変換可能です。

• 04

  埋め込みモデルはAIが選択しますか？

  AIはTogether AIが提供するモデルを使用してタスクを実行します。

• 05

  このツールを使って既存の埋め込みを削除できますか？

  いいえ。このツールはテキストから新しい埋め込みを生成するためだけのものです。

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