• 指標
  • 分析
  • 傾向
  • 判断

AIを活用してトレーニングのセッション負荷を算出する方法

トレーニングログをAIクライアントに接続してください。生のボリュームと主観的運動強度(RPE)を、活用可能なストレススコアへとAIが計算します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

ボリュームとRPEをどうやってストレススコアにするのですか?

AIがトレーニング負荷ツールを使用し、重量とレップ数にRPEを掛け合わせます。これにより、そのセッションが身体に与えた生理学的な負荷が単一の数値として算出されます。強度と疲労度の内訳も明確に把握できます。

算出結果

計算によって得られるもの

AIが入力された数値を解析し、以下の具体的なアウトプットを生成します。

指標

統合ストレススコア

セッション全体の負荷を一つの値として算出します。身体にかかった負荷の度合いを正確に把握できます。

分析

強度の内訳

AIがボリュームとRPEを切り分けて分析します。重量による負荷なのか、疲労による負荷なのかを判別できます。

傾向

疲労のトラッキング

現在の負荷を過去の履歴と比較します。オーバートレーニングやパフォーマンスの低下を検知できます。

判断

手動での調整

AIが計算を行いますが、スコアの妥当性を判断するのはあなた自身です。データを解釈し、次回のトレーニングに活かしてください。

ワークフロー

データが届いた際、AIが行うプロセス

AIは以下のステップを実行することで、あなた専用のスポーツサイエンティストとして機能します。

  1. データの読み込み

    AIが最新のトレーニングログやスプレッドシートを読み取り、重量、レップ数、RPEの値を抽出します。

    calculate_session_load
  2. 負荷の計算

    エージェントがログに記録されたすべてのセットに対して、負荷の計算式を適用します。

    calculate_session_load
  3. ストレススコアの集計

    AIが各セットの負荷を合算し、セッション全体の合計スコアを算出します。

    calculate_session_load
  4. コンテキスト付き要約

    最終的なスコアとともに、その強度が自身のベースラインと比べてどうであったかの要約を提示します。

    calculate_session_load

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

これらのプロンプトを使うと、すぐに計算を開始できます。

出発点

括弧内のテキストを、実際のトレーニングデータやファイル名に書き換えて使用してください。

Training Load Calculator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oVw3tZH6T75TjZZjqr2HFC3XUMb60Bmi6EaWXcWb/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Training Load Calculator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "training-load-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oVw3tZH6T75TjZZjqr2HFC3XUMb60Bmi6EaWXcWb/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • training_log.csv に記録されているヘビー・スクワットのセッション負荷を計算して。

  • 'Leg Day' シートのワークアウトに基づいて、生理学的ストレススコアの合計を教えて。

  • ワークアウトログの直近3回分のセッションを確認して、トレーニング負荷が増加しているかどうか教えて。

  • ベンチプレスのセットのRPEとボリュームを使って、セッション負荷を計算して。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

トレーニング負荷計算機を一度接続すれば、あとは質問するだけです。

データソースをMCPに接続してください。認証情報は暗号化されて保持されます。接続後は、お使いのAIクライアントからすぐに質問を開始できます。

トレーニング負荷計算機をAIに接続する

FAQ

計算機の動作について

  • 01

    AIがトレーニングログを書き換えることはありますか?

    いいえ。AIは計算を行うためにデータを読み取るだけです。元のトレーニングファイルを編集したり削除したりすることはありません。

  • 02

    どんなワークアウトアプリでも使えますか?

    CSVファイル、スプレッドシート、テキストログなど、AIクライアントに提供できる形式のデータであれば、どのようなものでも対応可能です。

  • 03

    AIが次回のトレーニングメニューを提案してくれますか?

    算出された負荷に基づいて重量を提案することは可能ですが、最終的なトレーニングプランの決定はあなた自身が行う必要があります。

  • 04

    フィットネストラッカーと自動同期されますか?

    いいえ。AIがツールを使用してデータを処理できるように、データをAIクライアントに提供する必要があります。

  • 05

    すべてのセットに対して負荷を計算しますか?

    はい。データに含まれるすべてのセットのボリュームとRPEを処理します。

  • トレーニング負荷計算機について他に質問がありますか? トレーニング負荷計算機コネクターの全機能を見る

『Training Load Calculator』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続