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AIでレースの予測ペースを算出する方法 Training Pace Calculator

トレーニングデータをAIに連携させることで、現在の走力が異なるレース距離にどう反映されるかを可視化できます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってどのようにレースタイムを予測できますか?

AIがRiegelの公式を用いて、現在の走力が長距離や短距離にどう変化するかを計算します。直近のレースタイムと目標とする距離を入力するだけで、AIが計算を行い、予測ペースを算出します。あなたの潜在的なパフォーマンスが明確にわかります。

得られる結果

AIが算出する内容

直近のレースデータを提供すると、AIは以下の具体的な情報を出力します。

予測

予測レースタイム

選択したあらゆる距離における推定完走タイムを算出します。現在の走力に基づいた具体的な目標タイムが得られます。

ペース

目標ラップタイム

予測タイムを1マイルごと、または1キロごとのラップタイムに分解します。レース当日のペース配分の計画に役立ちます。

分析

持久力の差

距離が伸びるにつれて、どれくらい走力が低下するかを示します。追加の有酸素トレーニングが必要な箇所が明確になります。

判断

トレーニングの決定

AIは計算結果を提供しますが、その数値をもとに走行距離や強度をどう調整するかは、あなた自身が決めることができます。

ワークフロー

データが届いたとき、AIが行うこと

AIは、あなたの数値に持久力モデリングを適用する専門の計算機として機能します。

  1. 入力データの処理

    AIはチャットで入力された直近のレース距離とタイムを読み取ります。計算に向けてデータを準備します。

    estimate_distance_conversion
  2. 公式の適用

    入力されたデータにRiegelの公式を適用します。疲労係数を用いて、距離に応じた走力の変化を算出します。

    estimate_distance_conversion
  3. 距離のスケール変換

    現在の走力を、目標とするレース距離へと変換します。短距離スプリントからフルマラソンまで対応しています。

    estimate_distance_conversion
  4. 結果の生成

    予測されたタイムとペースを分かりやすい形式で提示します。その後、異なる目標距離との比較を依頼することも可能です。

    estimate_distance_conversion

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

これらのプロンプトを使って、ペース予測を開始しましょう。

出発点

括弧内のテキストを、実際のレースタイムや予測したい距離に書き換えてください。

Training Pace Calculator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_GzmvajBXN0Kzzs6D7RyjqWBwRJ4hZVG27dVOKxbd/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Training Pace Calculator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "training-pace-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GzmvajBXN0Kzzs6D7RyjqWBwRJ4hZVG27dVOKxbd/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 5kmを22分30秒で走りました。Training Pace Calculatorを使ってフルマラソンのタイムを予測してください。

  • 10kmのタイムが45分の場合、来週5kmを走るとしたらペースはどのくらいになりますか?

  • ハーフマラソンを1時間45分00秒で走り終えました。このデータを使って5kmと10kmのタイムを予測してください。

  • 現在の10kmのペースが1マイルあたり8分30秒の場合、フルマラソン(26.2マイル)の予測タイムを計算してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Training Pace Calculatorを一度接続すれば、すぐに質問できます。

MCPを使い慣れたAIクライアントにワンクリックで接続します。接続後は、すぐにペース予測の依頼を開始できます。

Training Pace CalculatorをAIに接続する

FAQ

ペース予測ツールの動作について

  • 01

    AIは私の現在のフィットネスレベルを自動的に把握していますか?

    いいえ。AIは、あなたがプロンプトで提供した特定のレースタイムのみを把握します。

  • 02

    AIがトレーニングプランを調整してくれますか?

    いいえ。AIは数学的な予測を提供しますが、トレーニング内容をどう変更するかは、あなた自身が判断する必要があります。

  • 03

    予測にはどのような公式が使われていますか?

    AIはRiegelの公式を使用して、距離の変化に伴う走力の変化を推定します。

  • 04

    まだ走ったことのない距離のタイムも予測できますか?

    はい。別の距離での直近のタイムを提供できれば、新しい距離のタイムを予測できます。

  • 05

    AIがランニングアプリ内のトレーニングログを書き換えることはありますか?

    いいえ。このMCPは計算を行うためのものであり、外部のフィットネスアプリにデータを書き込んだり、内容を変更したりすることはできません。

  • Training Pace Calculatorについて他に質問がありますか? Connectorのページで回答しています。 Training Pace Calculator Connectorの全機能を見る

『Training Pace Calculator』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続