AIでモデルのリクエストを自在にルーティングする方法 TrueFoundry MCP

複数の基盤モデルのプロキシとして機能する、単一のゲートウェイエンドポイントを使用します。AIクライアントがこのゲートウェイにリクエストを送信すると、ゲートウェイが適切なモデルへとリクエストを振り分けます。この構成により、以下のことが可能になります。

1. 01

   モデルの照会

   AIは、利用可能なモデルを確認するために、TrueFoundryゲートウェイにホストされている現在のモデルリストを検索します。

   truefoundry_list_gateway_models
2. 02

   ターゲットの選択

   指示に基づき、AIはリストの中からタスクに最も適した特定のモデルを特定します。

   truefoundry_list_gateway_models
3. 03

   チャットの実行

   AIはプロンプトをゲートウェイに送信し、ゲートウェイはメッセージを選択されたモデルへとルーティングします。

   truefoundry_run_gateway_chat
4. 04

   レスポンスの返却

   AIはゲートウェイ経由でモデルの出力を受け取り、それをあなたに提示します。

   truefoundry_run_gateway_chat

TrueFoundry Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_f00nYwHsDWFv4EirgRZbXCnvKYC62empWE9xeumU/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — TrueFoundry capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "truefoundry-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f00nYwHsDWFv4EirgRZbXCnvKYC62empWE9xeumU/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

リンクからアカウントを接続してください。認証情報は暗号化されて保持されます。接続後はすぐに、AIにリクエストのルーティングを指示できるようになります。

• 01

  AIがゲートウェイに新しいモデルを追加することはできますか？

  いいえ。AIができるのは、TrueFoundryですでに設定されているモデルのリスト表示と使用のみです。

• 02

  OpenAIやAnthropicのAPIキーを自分で用意し続ける必要がありますか？

  いいえ。TrueFoundryでゲートウェイを設定すれば、AIは個別のプロバイダーキーではなく、ゲートウェイのエンドポイントを使用します。

• 03

  AIがリストからモデルを削除することはできますか？

  いいえ。AIには、ゲートウェイの設定を削除または変更する権限はありません。

• 04

  どのモデルがオンラインであるかをAIはどうやって判断するのですか？

  AIはツールを使用して、ゲートウェイから現在アクティブなモデルの最新リストを取得します。

• 05

  会話の途中でモデルを切り替えることはできますか？

  はい。次のリクエストに対して、利用可能なリストの中から別のモデルを使用するようAIに指示できます。

• TrueFoundryについて他に質問がありますか？ Connectorのページで詳細を確認できます。 TrueFoundry Connectorの全機能を見る