AIを活用してフィーチャーフラグのロールアウトをデバッグする方法

AIエージェントが対象ユーザーの機能セットを取得し、期待されるロールアウトルールと比較します。どの機能が有効になっているか、なぜターゲティングが失敗しているのかを正確に把握できます。

1. 01

   ユーザーの特定

   調査対象となる特定のユーザープロファイルを見つけ出し、コンテキストを取得します。

   list_users
2. 02

   クライアント状態の確認

   クライアント側で現在有効になっているフィーチャーフラグを取得します。

   get_client_features
3. 03

   フロントエンド状態の検証

   フロントエンドの機能セットを確認し、UIがバックエンドの期待通りに動作しているかを検証します。

   get_frontend_features
4. 04

   不一致の報告

   収集したデータを比較し、特定のユーザーに対してフラグが欠落している、あるいは意図せず有効になっている理由を報告します。

   get_client_featuresget_frontend_features

Unleash Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_D9thr7rSK8ANvNy5GINLhbWdWBWkiOVYfkGJb9oC/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Unleash capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "unleash-feature-toggles-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_D9thr7rSK8ANvNy5GINLhbWdWBWkiOVYfkGJb9oC/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続するだけで、エージェントがフィーチャーフラグのデータにアクセスできるようになります。認証情報は暗号化され、安全に管理されます。

• 01

  AIはフィーチャーフラグのオン/オフを切り替えられますか？

  いいえ。エージェントはフラグの現在の状態を読み取ることしかできません。変更を行うにはUnleashのUIを使用する必要があります。

• 02

  AIはシステム内に新しいユーザーを作成できますか？

  いいえ。エージェントは機能の割り当てを確認するために、既存のユーザーをリストアップすることのみ可能です。

• 03

  AIはどのユーザーについて話しているのか、どうやって判断しますか？

  プロンプトの中でユーザーIDまたはメールアドレスを指定してください。エージェントはその情報をもとに特定のコンテキストを検索します。

• 04

  AIはすべてのフィーチャーフラグを確認できますか？

  はい。ツールセットで定義されている通り、クライアントとフロントエンドの両方の機能セットにアクセスできます。

• 05

  AIは失敗したロールアウトを自動的に修正できますか？

  いいえ。不一致を特定することはできますが、設定やコードを直接修正することはできません。

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