AIを活用して志望校リストをバランスよく作成する方法

エージェントが総合スコアを算出し、居住地による条件を加味して合格確率を予測します。その結果、志望校は「挑戦校」「適正校」「安全校」に分類されます。

1. 01

   スコア算出

   エージェントが学力データを処理し、総合スコアを算出します。

   calculate_applicant_score
2. 02

   条件の調整

   居住地などの条件を適用し、実際の競争環境を反映した計算を行います。

   adjust_for_contextual_modifiers
3. 03

   合格確率の予測

   調整後のスコアと各大学のデータを照らし合わせ、合格の可能性を導き出します。

   estimate_admission_probability
4. 04

   ティア分類

   最後に、すべての学校を挑戦校、適正校、安全校のカテゴリーに整理します。

   estimate_admission_probability

US College Admission Estimator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_qKIxzWpI72B6iXPok6eypQRsNbxFqtNTWvIehyOp/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — US College Admission Estimator capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "us-college-admission-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qKIxzWpI72B6iXPok6eypQRsNbxFqtNTWvIehyOp/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

MCPを使い慣れたクライアントにワンクリックで連携。認証情報は暗号化されるため安全です。連携後、すぐにエージェントへ計算を依頼できます。

• 01

  AIは志望理由書（エッセイ）を書いてくれますか？

  いいえ。このMCPは、志望校リストの数値計算と分類のみを行います。

• 02

  AIは通っている高校独自の採点基準を知っていますか？

  いいえ。より正確な結果を得るために、算出済みの総合スコアを自分で入力する必要があります。

• 03

  居住地は合格確率にどう影響しますか？

  AIは adjust_for_contextual_modifiers ツールを使用し、州内居住者か州外居住者かによる合格傾向の違いを考慮します。

• 04

  AIが分類した後に、志望校リストを変更できますか？

  はい。いつでも学校を追加・削除でき、再度分類を依頼することも可能です。

• 05

  AIが大学側に連絡を取ってくれますか？

  いいえ。AIが行うのは予測と整理のみです。大学の入試事務局との連絡はすべてご自身で行う必要があります。

• US College Admission Estimatorについて他に質問がありますか？コネクターのページで確認できます。 US College Admission Estimator Connectorの全機能を見る