• 負荷プロファイル
  • 需要範囲
  • 異常検知
  • 人間による確認

AIを活用してスマートメーターの使用パターンを分析する方法

UtilityAPIをAIクライアントに一度接続するだけ。あとはエージェントがメーターデータの取得から処理まで、複雑な作業をすべて代行します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでスマートメーターの使用パターンを分析するには?

AIがUtilityAPIを使用して特定のメーターIDを特定し、高解像度の間隔データを取得します。次に、これらのタイムスタンプを処理して負荷プロファイルを構築し、需要の急増を検出します。これにより、エネルギー消費の挙動を明確に把握できます。

分析結果

エージェントが生成するもの

AIが未加工のユーティリティデータを、実用的なエネルギー知見へと変換します。

負荷プロファイル

詳細な使用曲線

AIが間隔データを集計して数学的なプロファイルを作成します。電力需要のピークとボトムがいつ発生するかを正確に把握できます。

需要範囲

ピーク負荷の特定

消費量が最大に達する特定の時間帯をエージェントがフラグ立てします。これにより、負荷の高い期間をピンポイントで特定できます。

異常検知

不審な挙動の発見

AIが現在のデータと過去のパターンを比較します。エネルギー使用量の予期せぬ急増や急落を検知して通知します。

人間による確認

分析結果の検証

AIが処理済みのデータと要約を提示します。どのパターンに対して実地調査や手動の介入が必要かを判断するのはあなた自身です。

ワークフロー

データ受信後のAIの動き

AIはデータの探索から詳細な取得までを自動で行います。

  1. メーターの特定

    エージェントがアカウントに関連付けられた利用可能なすべてのメーターを特定し、分析の範囲を決定します。

    list_meters
  2. 間隔データの取得

    メーターが選択されると、AIはプロファイル作成に必要なタイムスタンプ付きの消費量データを取得します。

    get_intervals
  3. データの抽出

    モデルがすべての必要な属性を利用できるよう、エージェントはメーター情報のフルセットを抽出します。

    get_meter_data
  4. パターン認識

    取得した時系列データをAIが分析し、負荷の傾向、ピーク、および不規則な動きを見つけ出します。

    get_intervals

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って分析を開始できます。

出発点

括弧内のテキストを、実際のメーターIDやアカウント詳細に書き換えてください。

UtilityAPI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_UQcFN9jSbPr5jD0q3QcZWex8kd0ypw9wyAD09b4d/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — UtilityAPI capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "utilityapi-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UQcFN9jSbPr5jD0q3QcZWex8kd0ypw9wyAD09b4d/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 分析対象を選択したいので、UtilityAPIアカウントで利用可能なすべてのメーターをリストアップしてください。

  • メーター [ID] の過去30日間の間隔データを取得し、電力使用のピーク時間を要約してください。

  • メーター [ID] とメーター [ID] の負荷プロファイルを比較して、需要パターンの違いを見つけてください。

  • メーター [ID] の間隔データを分析して、夜間に異常な電力スパイクが発生していないか確認してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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一度接続すれば、あとは指示するだけ

クリック一つで、お使いのAIクライアントとUtilityAPI MCPが接続されます。認証情報は暗号化されて安全に管理されるため、すぐにメーターデータに関する質問を開始できます。

UtilityAPIをAIに接続する

FAQ

動作について

  • 01

    AIがユーティリティのアカウント設定を変更することはできますか?

    いいえ。提供されるツールは、メーターリストの読み取りと使用データの取得のみを許可しています。

  • 02

    AIはユーティリティのログイン情報を保存しますか?

    いいえ。Vinkiusが接続を安全に管理します。AIクライアントはMCPから提供されるツールとやり取りするだけです。

  • 03

    AIがユーティリティ会社へ直接支払いを行うことはできますか?

    いいえ。決済を実行したり、請求情報を変更したりするためのツールは用意されていません。

  • 04

    間隔データの細かさはどの程度ですか?

    get_intervals ツールを通じて、ユーティリティ側から提供される特定の間隔に基づいたデータを取得できます。

  • 05

    AIがメーターの履歴を削除することはできますか?

    いいえ。AIはUtilityAPIから提供されるデータに対して、読み取り専用のアクセス権しか持っていません。

  • UtilityAPIについてさらに詳しく知りたいですか? UtilityAPI Connectorの全機能を見る

『UtilityAPI』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続