AIを活用してWebサイトからデータを自動抽出する方法

URLのスクレイピングから、カスタムコードによる結果の整形までを一つのパイプラインとして実行します。これにより、非構造化されたWebページをクリーンなJSONやCSVファイルに変換し、次の作業にすぐ使える状態に整えられます。

1. 01

   ソースをスクレイピング

   エージェントが対象URLからコンテンツを取得するためのシーケンスを開始します。

   run_pipeline
2. 02

   スキーマの定義

   ヘッダー名やフィールドの型など、データの望ましい形式をAIに指示します。

   create_transformation
3. 03

   データのクリーニング

   AIがカスタムロジックを実行し、スクレイピングしたコンテンツから不要な情報を除去します。

   run_transformation
4. 04

   フローの実行

   エージェントが全シーケンスを実行し、最終的な構造化ファイルを出力します。

   run_pipeline

VectorShift Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_EmQ0ykbVFnJJJOx8Wrsr9PBOJ4yiohOhm84Pa96G/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — VectorShift capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "vectorshift-ai-workflow-rag-automation-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_EmQ0ykbVFnJJJOx8Wrsr9PBOJ4yiohOhm84Pa96G/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

VectorShiftにログインしてアカウントを連携してください。認証情報は暗号化されて保護されます。利用可能なツールの一覧はConnectorページで確認できます。

• 01

  ログインが必要なWebサイトをスクレイピングできますか？

  いいえ。現在のツールは、一般に公開されているURLを対象に設計されています。

• 02

  抽出したデータは自動的にGoogle スプレッドシートに保存されますか？

  いいえ。AIは構造化データを作成しますが、そのデータを特定のスプレッドシートに移動するには、別のツールを使用するか手動のステップが必要です。

• 03

  Pythonコードを使ってデータをクリーニングできますか？

  はい。変換ツールを使用して、スクレイピングしたコンテンツに対してカスタムコードを実行できます。

• 04

  データの構造はAIが自動的に決定しますか？

  いいえ。AIが情報をどのように整理すべきかを正確に把握できるよう、ユーザーが変換ロジックやスキーマを定義します。

• 05

  AIがコンピュータ上のファイルを削除することはありますか？

  いいえ。このMCPは、パイプライン内でのデータ抽出と変換のみを処理します。

• VectorShiftについて他に質問がありますか？Connectorページで回答しています。 VectorShift Connectorの全機能を見る