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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 29機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
VectorShiftで使える29機能の一部です。
- 01
ナレッジベース一覧の取得
システムのナレッジベース構造を表示します。利用可能なすべてのナレッジベースをリストアップします。
- 02
チャットボット一覧の取得
システムのチャットボット構成を表示します。利用可能なすべてのチャットボットをリストアップします。
- 03
パイプラインの一括実行
指定したIDのパイプライン定義に基づき、複数のインスタンスを並列で実行します。
- 04
チャットボットの作成
新しいチャットボットを作成します。設定用のペイロードが必要です。
05-08
このセットには4機能あります。
VectorShiftで使える29機能の一部です。
- 05
ナレッジベースの作成
新しいナレッジベースを作成します。必要な設定をすべて含むペイロードが必要です。
- 06
パイプラインの作成
新しいパイプラインを作成します。必要な設定をすべて含むペイロードが必要です。
- 07
変換処理の作成
PythonまたはJavaScriptによるカスタム変換処理を作成します。有効なコードを含める必要があります。
- 08
チャットボットの削除
チャットボットを削除します。実行前に、そのボットが使用中でないことを確認してください。
09-12
このセットには4機能あります。
VectorShiftで使える29機能の一部です。
- 09
ナレッジベース内のドキュメント削除
ナレッジベース内の特定のドキュメントをID指定で削除します。ナレッジベースIDとドキュメントIDが必要です。
- 10
ナレッジベースの削除
ナレッジベースを削除します。指定したIDが既存のナレッジベースのものであることを確認してください。
- 11
パイプラインの削除
IDを指定してパイプラインを削除します。指定したIDが既存のパイプラインのものであることを確認してください。
- 12
変換処理の削除
変換処理を削除します。指定したIDが既存の変換処理のものであることを確認してください。
13-16
このセットには4機能あります。
VectorShiftで使える29機能の一部です。
- 13
チャットボット情報の取得
IDまたは名前を使用して、特定のチャットボットの情報を取得します。両方を同時に指定することはできません。
- 14
ナレッジベース情報の取得
IDまたは名前を使用して、特定のナレッジベースの情報を取得します。少なくとも一つの識別子が必要です。
- 15
パイプライン情報の取得
IDまたは名前を使用して、特定のパイプラインの情報を取得します。
- 16
変換処理情報の取得
IDまたは名前を使用して、特定の変換処理の情報を取得します。両方を同時に指定することはできません。
17-20
このセットには4機能あります。
VectorShiftで使える29機能の一部です。
- 17
ナレッジベースへのデータ追加
ファイルやURLなどのデータをナレッジベースに追加し、インデックスを作成します。対象のナレッジベースIDとデータペイロードが必要です。
- 18
ナレッジベース内のドキュメント一覧取得
指定したナレッジベース内にあるドキュメントを検索してリストアップします。
- 19
パイプライン一覧の取得
システムのパイプライン構成を表示します。利用可能なすべてのパイプラインをリストアップします。
- 20
変換処理一覧の取得
利用可能なすべての変換処理をリストアップします。
21-23
このセットには3機能あります。
VectorShiftで使える29機能の一部です。
- 21
パイプラインの一時停止
実行中のパイプラインインスタンスを一時停止します。指定したIDが現在実行中のものに限ります。
- 22
ナレッジベースへのセマンティック検索
ナレッジベースIDと検索クエリを使用して、意味的な検索を実行します。
- 23
パイプラインの再開
一時停止中のパイプラインインスタンスを一つまたは複数再開します。
24-26
このセットには3機能あります。
VectorShiftで使える29機能の一部です。
- 24
チャットボットとの対話
チャットボットにメッセージを送信し、応答を取得します。会話の状態を維持する場合は会話IDを指定してください。
- 25
パイプラインの実行
指定した入力値を用いてパイプラインを実行します。IDは既存のパイプライン定義と一致する必要があります。
- 26
変換処理の実行
入力値を用いて変換処理を実行します。実行には変換処理がアクティブである必要があります。
27-29
このセットには3機能あります。
VectorShiftで使える29機能の一部です。
- 27
チャットボットセッションの終了
アクティブなチャットボットセッションを終了します。チャットボットIDを指定してください。
- 28
パイプラインの停止
実行中のパイプラインインスタンスを強制停止します。指定したIDが現在実行中のものに限ります。
- 29
チャットボットへのファイルアップロード
チャットボットのセッションにファイルをアップロードします。チャットボットIDとファイルペイロードが必要です。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Automated Data Extraction
Trigger a pipeline to scrape a URL and transform the data using custom JavaScript.
Internal Knowledge Retrieval
Ask your agent to find specific policy details within a company wiki knowledge base.
Chatbot Deployment
Create and configure a new chatbot instance to handle specific user queries.
Workflow Monitoring
Pause or terminate long-running pipelines if the output doesn't meet requirements.
タスクを自動化
VectorShiftを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
VectorShiftは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均994ms。本番環境で高速。
VectorShiftは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 807ms
- 最遅日
- 1250ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-6%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。29個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が VectorShift のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは VectorShift のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
VectorShift Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_EmQ0ykbVFnJJJOx8Wrsr9PBOJ4yiohOhm84Pa96G/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — VectorShift capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"vectorshift-ai-workflow-rag-automation-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_EmQ0ykbVFnJJJOx8Wrsr9PBOJ4yiohOhm84Pa96G/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? VectorShiftをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
VectorShiftユーザーが任せたい仕事のために。
AIを活用した自動化プロセスを構築・運用するプロフェッショナル向けです。開発環境から直接AIのロジックを操作できます。
- 01
AIデベロッパー
コーディング環境から直接RAGパイプラインのトリガーやナレッジベースのインデックス作成をテストできます。
- 02
オペレーションチーム
構築済みのAIパイプラインを使用して、反復的なデータ処理タスクを自動化できます。
- 03
プロダクトチーム
AIを通じて社内のナレッジベースに素早くアクセスし、技術文書や製品ドキュメントを検索できます。
FAQ
VectorShiftユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect my VectorShift account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your VectorShift API Key. Once connected, your AI client can immediately start using the capabilities.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I run custom code in my workflows?
Yes, you can create and run custom transformations using Python or JavaScript as part of your pipelines.
- 04
Can I manage my existing VectorShift chatbots?
Yes, you can list, get, create, and delete chatbots, as well as run or terminate active sessions.
- 05
Is it possible to search through my uploaded documents?
Yes, you can use the query_knowledge_base capability to perform semantic searches on your indexed data.
- 06
How do I search for specific information within my VectorShift knowledge base?
Use the query_knowledge_base capability with your Knowledge Base ID and the search query. The agent will perform a semantic search and return the most relevant data chunks.
- 07
Can I trigger a specific AI workflow with custom parameters?
Yes! Use the run_pipeline capability. Provide the Pipeline ID and a JSON object mapping your input names to their respective values to start the execution.
- 08
Is it possible to add new documents to a knowledge base through the agent?
Absolutely. Use the index_knowledge_base capability to add data (such as URLs or file content) to an existing knowledge base for real-time RAG updates.
さがす
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『VectorShift』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続



















