AIでナレッジベースを検索し、必要な情報を即座に取得する方法

VectorShiftをAIクライアントに接続することで、アップロードしたファイルに対するセマンティック検索が可能になります。エージェントはWikiの中から適切なコンテキストを見つけ出し、質問に対して正確な回答を生成します。データのインデックス化から検索までの流れは以下の通りです。

1. 01

   ファイルの整理

   生のドキュメントを、構造化された検索可能なインデックスへと変換します。

   index_knowledge_base
2. 02

   ソースの特定

   既存のコレクションを確認し、どのような情報が利用可能かを把握します。

   list_knowledge_bases
3. 03

   情報の抽出

   セマンティック検索を実行し、プロンプトに必要な情報を正確に引き出します。

   query_knowledge_base
4. 04

   コンテキストの検証

   抽出したスニペットを用いて、データに基づいた根拠のある回答を構築します。

   query_knowledge_base

VectorShift Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_EmQ0ykbVFnJJJOx8Wrsr9PBOJ4yiohOhm84Pa96G/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — VectorShift capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "vectorshift-ai-workflow-rag-automation-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_EmQ0ykbVFnJJJOx8Wrsr9PBOJ4yiohOhm84Pa96G/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

ボタンをクリックしてアカウントを連携してください。認証情報は暗号化されます。詳細な手順はコネクターのページで確認できます。

• 01

  AIが元のドキュメントを編集することはありますか？

  いいえ。AIができるのは、インデックス化された情報の読み取りと検索のみです。

• 02

  キーワードが完全一致しない場合、AIはどうやって情報を探しますか？

  セマンティック検索を使用するため、質問の意図や意味を理解して情報を探し出します。

• 03

  AIがファイルを削除することはありませんか？

  ありません。このMCPは読み取りとインデックス化の機能のみを提供しており、データを削除することはできません。

• 04

  インデックス化されたナレッジベースの一覧を表示できますか？

  はい。AIは利用可能なナレッジベースをリストアップし、どの情報にアクセスできるかを確認できます。

• 05

  AIがWikiに新しいドキュメントを作成することはできますか？

  いいえ。提供されているツールは、既存のナレッジのインデックス化、一覧表示、および検索に限定されています。

• VectorShiftについて他に質問がありますか？詳細はコネクターのページで確認できます。 VectorShiftコネクターの全機能を見る