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AIを使ってVercelのデプロイを手動で実行する方法

一度VercelをAIクライアントに接続すれば、あとはチャット内でGitHubのリファレンスを指定するだけでビルドを開始できます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってどのようにVercelのデプロイを実行できますか?

AIにGitHubのリファレンスを伝えるだけで、Vercel Connectorがビルドを開始します。Vercelのダッシュボードを開く手間が省け、ビルドのステータスもチャット上で直接確認できます。

デプロイの結果

実行後のプロセス

AIがあなたの指示とVercelプラットフォームの橋渡しを行います。

DEPLOYED

ビルドの完了

AIがGitHub経由でビルドをトリガーします。プロセスが完了すると、サイトに新しいコードが反映されます。

STATUS

リアルタイム更新

AIがデプロイ状況を監視します。ビルドの成功または失敗がチャットに通知されます。

LOGS

エラーの可視化

ビルドに失敗した場合、AIがデプロイログを取得できます。具体的なエラー内容はチャット内で確認可能です。

HUMAN

手動での修正

設定エラーが発生した場合は、自身で対応が必要です。環境変数やドメインに関する深い変更は、直接操作してください。

ワークフロー

コマンド受信後のAIの動き

AIがチャットとVercelを繋ぐブリッジとして機能します。

  1. リクエストの解析

    AIがメッセージから、デプロイ対象となるGitHubのブランチ、タグ、またはコミットハッシュを特定します。

    trigger_github_deployment
  2. ビルドの開始

    指定されたGitHubのリファレンスを使用して、AIがVercelへデプロイ指示を送信します。

    trigger_github_deployment
  3. ビルドの追跡

    AIがデプロイのステータスを監視し、ビルドが正常に完了するかを確認します。

    trigger_github_deployment
  4. 結果の報告

    デプロイが完了したか、あるいはエラーが発生したかをAIがチャットで通知します。

    trigger_github_deployment

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、最初のビルドを実行してみましょう。

出発点

リポジトリ名やブランチの詳細は、ご自身のプロジェクト情報に書き換えてください。

Vercel Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_yXQJctv8H7iwNP2uZu0xA7lbrvgZaSLOafQd6VWy/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vercel capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "vercel-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_yXQJctv8H7iwNP2uZu0xA7lbrvgZaSLOafQd6VWy/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • web-appリポジトリのmainブランチに対して、Vercelのデプロイを実行して。

  • api-serviceリポジトリのstagingブランチの最新コミットをデプロイして。

  • documentationリポジトリの'v1.2-stable'タグからビルドを開始して。

  • landing-pageリポジトリのコミットハッシュ 7f3e2a1 をVercelにデプロイして。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

一度Vercelを接続すれば、あとは指示するだけです。

ワンクリックでアカウントを連携できます。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにデプロイの実行を開始できます。

VercelをAIに接続する

FAQ

デプロイ機能の詳細

  • 01

    AIでVercelのプロジェクト設定を変更できますか?

    いいえ。AIができるのはデプロイの実行のみです。プロジェクトの設定、環境変数、ドメイン設定などを変更することはできません。

  • 02

    AIで古いデプロイを削除できますか?

    いいえ。AIには新しいビルドを実行する権限しかありません。既存のデプロイを削除したり、ロールバックしたりすることはできません。

  • 03

    成功したかどうかを確認するために、Vercelのダッシュボードを開く必要がありますか?

    いいえ。ビルドのステータスやエラー内容は、AIがチャットクライアント上で直接報告します。

  • 04

    特定のコミットを指定してデプロイできますか?

    はい。特定のコミットハッシュを指定すれば、AIを使用してそのコミットに基づいたビルドを実行できます。

  • 05

    コードのエラーでビルドが失敗した場合はどうすればいいですか?

    AIがビルド失敗を通知します。リポジトリ内のコードを修正してから、再度AIに実行を依頼してください。

  • Vercelに関するその他の質問 Vercel Connectorの全機能を見る

『Vercel』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続