AIを活用して排出量データをアップロードし検証する方法

エージェントがアップロード用コンテナを作成し、活動記録を流し込み、提出前にエラーを検知するための検証チェックを実行します。これにより、排出量レポートにそのまま使える、検証済みのクリーンなデータセットが得られます。

1. 01

   アップロードの初期化

   エージェントがWatershed内に新しいコンテナを作成し、これから追加するデータレコードの受け皿を準備します。

   create_upload
2. 02

   レコードの追加

   提供された生の活動データを、エージェントがコンテナ内に追加します。

   upload_data_records
3. 03

   正確性の検証

   データが規定のスキーマやロジックに適合しているか、エージェントが一連のチェックを実行します。

   validate_upload
4. 04

   提出の完了

   すべてのチェックを通過すると、エージェントは完了したアップロードをシステムに送信します。

   submit_upload

Watershed Climate Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_svbUSyLT0Fyy3BlxNle3W7x9VHoKVZUrNfKc7l2A/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Watershed Climate capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "watershed-climate-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_svbUSyLT0Fyy3BlxNle3W7x9VHoKVZUrNfKc7l2A/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

リンクをクリックしてアカウントを接続してください。認証情報は暗号化されて安全に保持され、すぐにエージェントへ指示を出せるようになります。

• 01

  AIが私の確認なしにデータを自動提出することはありますか？

  いいえ。エージェントは提出を実行できますが、正確性を期すために、必ず事前に検証結果を確認してください。

• 02

  AIはWatershed内の既存のレコードを削除しますか？

  いいえ。提供されているツールは、データの作成、アップロード、検証のみを許可しています。レコードを削除するツールはありません。

• 03

  アップロードがまだ処理中かどうかは、どうすればわかりますか？

  エージェントにタスクのステータスを確認するように指示してください。ステータスツールを使用して、リアルタイムの状況を報告します。

• 04

  AIはデータエラーを自分で修正できますか？

  いいえ。エージェントは検証を通じてエラーを特定することはできますが、アップロードするためには、ユーザーが修正済みのデータを提供する必要があります。

• 05

  実際のファイル転送はAIが行うのですか？

  はい。エージェントは提供されたツールを使用して、データレコードをWatershed環境内へ移動させます。

• Watershed Climateについて他に質問がありますか？コネクタのページで回答しています。 Watershed Climate Connectorの全機能を見る