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AIを活用してWHO-5ウェルビーイング・スコアを自動算出する方法

調査データを一度連携するだけで、計算からリスク評価までAIがすべて実行します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

WHO-5の回答をどのようにスコア化するのですか?

お使いのAIクライアントが WHO-5ウェルビーイング・インデックス MCP を使用して、生の調査回答を処理します。個々の回答を0から100の正規化スコアに変換し、リスクカテゴリーを割り当てます。ウェルビーイングの状態を明確な内訳として把握できます。

算出される結果

データの出力内容

AIは生の回答データを、以下の具体的なアウトプットに変換します。

スコア

0-100の正規化スコア

WHO-5の尺度に基づき、AIが単一の数値を算出します。これにより、時間の経過に伴う変化を追跡するための標準的な指標が得られます。

リスク

リスク分類

AIがスコアを特定のリスクレベルに分類します。どの回答が注意を要するかを即座に特定できます。

データ

クレンジング済み調査データ

AIがテキストやスプレッドシートの行を構造化された入力データに解析します。ノイズを除去することで、計算の正確性を保ちます。

人間による確認

臨床的な確認の推奨

AIは高リスクのスコアを検出し、手動での確認を促します。AIは医学的診断を下したり、専門家の判断に代わったりするものではありません。

ワークフロー

調査データが届いた際、AIが行う処理

WHO-5のスコアリングロジックに伴う複雑な計算は、すべてAIが担います。

  1. データの取り込み

    AIが連携済みのソースから、生の調査回答を読み取ります。

    calculate_wellbeing_assessment
  2. スコアの正規化

    AIがWHO-5の計算式を適用し、生の入力を0から100の尺度に変換します。

    calculate_wellbeing_assessment
  3. リスク評価

    算出されたスコアを、標準的なウェルビーイングの閾値と比較します。

    calculate_wellbeing_assessment
  4. 結果のレポート

    最終的なスコアとリスクレベルを、チャットインターフェース上に表示します。

    calculate_wellbeing_assessment

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、スコアリングを開始できます。

出発点

括弧内のテキストは、実際のファイル名やシート名に書き換えてください。

WHO-5 Wellbeing Index Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7oW25ZGm2MQkr4y5nfzi1HfhHEESmdMlRVcbnVoH/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — WHO-5 Wellbeing Index capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "who-5-wellbeing-index-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7oW25ZGm2MQkr4y5nfzi1HfhHEESmdMlRVcbnVoH/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • Google スプレッドシート 'Q3_Survey_Results' にある回答のウェルビーイング・スコアを算出してください。

  • 'wellbeing_responses.csv' の WHO-5 データを分析し、高リスクに該当するユーザーを教えてください。

  • 調査データベースの最新のエントリに対して、ウェルビーイング評価を実行してください。

  • 今アップロードした調査データの、リスク分類を要約してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

WHO-5ウェルビーイング・インデックスを一度連携すれば、あとは指示するだけです。

リンクをクリックして、MCPをAIクライアントに接続してください。認証情報は暗号化され、接続後すぐに質問を開始できます。

WHO-5ウェルビーイング・インデックスをAIに接続する

FAQ

スコアリングの仕組みについて

  • 01

    AIは医学的な診断を下しますか?

    いいえ。AIはWHO-5のフレームワークに基づいてスコアとリスクレベルを算出するだけであり、医療用ツールではありません。

  • 02

    AIが元の調査回答を書き換えることはありますか?

    いいえ。AIは計算のためにデータを読み取るだけで、元のソースファイルを編集または削除することはできません。

  • 03

    回答に値が欠落している場合はどうなりますか?

    データが不完全で有効なスコアを算出できない場合は、AIがその旨を通知します。

  • 04

    どのようなAIクライアントでも利用できますか?

    はい。お使いのクライアントが Model Context Protocol (MCP) に対応していれば利用可能です。

  • 05

    AIは調査データを保存しますか?

    いいえ。データは接続を通じて処理されますが、セッションを管理するのはVinkiusではなく、お使いのAIクライアントです。

  • WHO-5ウェルビーイング・インデックスに関するその他の質問は、コネクターのページで確認できます。 WHO-5ウェルビーイング・インデックス MCP の全機能を見る

『WHO-5 Wellbeing Index』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続