An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Accident Investigation Prover ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Garante análises multicausais e baseadas em evidências, como exigido pela aviação global.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de Accident Investigation Prover.

  1. 01

    Validar Investigação de Acidentes

    Antes de qualquer conclusão, use esta ferramenta. Você deve: (1) CORRELACIONAR EVIDÊNCIAS. parâmetros FDR, transcrição CVR, registros ATC e manutenção. (2) CONSTRUIR CADEIA CAUSAL. causa provável + fatores contribuintes (formato NTSB). (3) CLASSIFICAR via HFACS. todos os fatores em seus 4 níveis corretos. (4) ANALISAR FATORES ORGANIZACIONAIS. pressão de cronograma, treinamento, economia de manutenção. (5) REDIGIR RECOMENDAÇÕES ACIONÁVEIS. específicas, mensuráveis, endereçadas e rastreáveis.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Engine Failure Analysis

Investigate an uncontained engine failure by tracing the root cause to cost-driven supplier selection and gaps in part traceability.

02

Controlled Flight Into Terrain (CFIT)

Analyze a terrain impact by identifying failures in crew qualification programs and inadequate crew pairing for high-risk airports.

03

Fatigue and Operational Error

Determine if an accident was caused by pilot fatigue or if the primary cause was regulatory gaps, such as insufficient audit frequency.

04

Systemic Safety Audit

Run a full audit on an operation to ensure all five axes—evidence, causal, human factors, organizational, and recommendations—are fully covered.

Automatize uma tarefa

Coloque Accident Investigation Prover para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Accident Investigation Prover funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Accident Investigation Prover para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 967ms. Rápida em produção.

Accident Investigation Prover é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1047ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
763ms
Dia mais lento
1047ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+17%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Accident Investigation Prover, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Accident Investigation Prover. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Accident Investigation Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lW5eq02uyQWDJiNGsxX901icN7Fl8AQ8SwMOpToG/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accident Investigation Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "accident-investigation-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lW5eq02uyQWDJiNGsxX901icN7Fl8AQ8SwMOpToG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Accident Investigation Prover no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Accident Investigation Prover delega.

Este MCP Connector é indispensável para profissionais e equipes envolvidas em segurança e investigação de acidentes na aviação. Ele eleva o nível de análise de um relato simples para um estudo técnico rigoroso, forçando a adesão a padrões internacionais como ICAO e NTSB. Ideal para quem precisa de conclusões que resistam ao escrutínio regulatório.

  • 01

    Investigador de Acidentes

    Utiliza o MCP para garantir que todas as etapas de investigação sigam metodologias reconhecidas, evitando falácias de causa única.

  • 02

    Gestor de Segurança Operacional (SMS)

    Ajuda a identificar riscos sistêmicos e fatores organizacionais que contribuem para incidentes, fortalecendo o programa de segurança da companhia aérea.

  • 03

    Consultor de Aviação

    Oferece relatórios de investigação de alto nível, baseados em evidências e em padrões globais (ICAO Annex 13).

FAQ

Perguntas de quem usa Accident Investigation Prover.

  • 01

    Does this MCP just tell me who was at fault?

    No. The MCP is designed to prevent assigning blame. It focuses on the systemic failure. It forces the analysis to look at organizational decisions, like scheduling pressure or training gaps, rather than just pilot error.

  • 02

    What kind of data does it need to run?

    It requires highly specific data sources, including FDR parameters, CVR transcripts with timestamps, ATC recordings, and detailed maintenance logs. Narrative descriptions alone are insufficient.

  • 03

    What is the difference between this and a standard AI prompt?

    A standard prompt accepts a single conclusion. This MCP forces the AI to use the NTSB/ICAO methodology, demanding a causal chain, four-level human factor classification, and evidence correlation across multiple sources.

  • 04

    Can it analyze non-aviation incidents?

    The MCP is built around aviation standards (ICAO Annex 13). Its capabilities and methodologies are specific to aviation safety and accident investigation.

  • 05

    What does 'HFACS' mean?

    HFACS stands for Human Factors Analysis and Classification System. The MCP uses it to classify every contributing factor into one of four levels: unsafe acts, preconditions, supervision, or organizational issues.

  • 06

    How does this prevent 'pilot error' as a root cause conclusion?

    The engine maintains a semantic trap list of blame-language signals: 'pilot error,' 'crew error,' 'human error,' 'judgment error,' 'failed to,' 'negligence.' If the LLM uses any of these in the HFACS taxonomy field, the classification is rejected. Instead, the LLM must classify each factor at the correct HFACS level: Level 1 (what the pilot did. skill error, decision error, perceptual error, or violation), Level 2 (what conditions enabled it. fatigue, CRM failure, environment), Level 3 (what supervision allowed it. scheduling, training gaps), Level 4 (what organizational decisions created it. budget cuts, staffing, regulatory gaps). 'Pilot error' is Level 1 only. the investigation must reach Level 4.

  • 07

    What evidence sources must be cross-referenced?

    Five mandatory sources: (1) Flight Data Recorder. minimum 88 parameters per ICAO Annex 6, with timestamps. (2) Cockpit Voice Recorder. last 2 hours of audio, transcribed with timestamps, correlated with FDR parameter changes. (3) ATC recordings. radar track, clearances, handoffs, weather advisories. (4) Maintenance logs. last A/B/C/D checks, MEL items, deferred defects, AD compliance, component life (TSN/TSO/CSN/CSO). (5) Wreckage analysis. impact signatures, fire patterns, fracture analysis (fatigue vs overload), metallurgical examination. The engine rejects speculative language like 'it appears that' or 'evidence suggests' when hard data from these sources exists.

  • 08

    Why does this require recommendations to be addressed to specific authorities?

    Because 'improve training' with no addressee has zero accountability. The NTSB model requires each recommendation to name the authority responsible for implementation. the FAA, the operator, the manufacturer, or an international body. Each recommendation must include: what specific action to take, measurable success criteria, a response deadline (typically 90 days), a verification mechanism (audit, inspection, data review), and a direct link to a specific investigation finding. This is how aviation achieved its extraordinary safety record. not through vague wishes, but through tracked, accountable, evidence-linked changes.

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