An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte AI Feature NPS Impact Engine ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme dados de satisfação em valor de negócio acionável.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de AI NPS Impact Engine.

  1. 01

    Agrupar impacto por segmento

    Fornece um resumo de alto nível sobre como o AI está afetando diferentes grupos demográficos de usuários.

  2. 02

    Calcular aumento do NPS

    Determina o quanto o recurso de IA está impulsionando ou prejudicando o NPS geral do produto.

  3. 03

    Avaliar risco de detratores

    Prevê a probabilidade de usuários se tornarem detratores com base em reclamações específicas relacionadas ao AI.

  4. 04

    Quantificar valor do recurso

    Traduz dados de NPS e satisfação em uma métrica de Percepção de Valor focada no negócio.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Post-Launch Feature Review

After rolling out a new AI feature, use this MCP to immediately calculate the NPS lift and see if the launch was successful.

02

Identifying User Pain Points

Run the detractor risk capability to find out if users are complaining about specific AI behaviors, like hallucinations.

03

Prioritizing Development

Aggregate segment impact data to decide which user group needs the most attention or which AI feature should be built next.

04

Stakeholder Reporting

Use the feature value capability to present a clear, quantified business case for continued AI investment to executives.

Um connector, todas as IAs

AI NPS Impact Engine funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar AI NPS Impact Engine para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 850ms. Rápida em produção.

AI NPS Impact Engine é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1161ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
690ms
Dia mais lento
1161ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+15%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AI NPS Impact Engine, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AI NPS Impact Engine. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AI NPS Impact Engine Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jHkDc4P6O0vpL4pfOavrHt2AJqoEz61FC4hG6fkc/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI NPS Impact Engine capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-nps-impact-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jHkDc4P6O0vpL4pfOavrHt2AJqoEz61FC4hG6fkc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar AI NPS Impact Engine no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa AI NPS Impact Engine delega.

Este MCP Connector é essencial para equipes de produto, gerentes de produto e analistas de dados que precisam ir além das métricas básicas de satisfação. Se você precisa entender o impacto real do AI na lealdade do cliente, este recurso fornece a profundidade analítica necessária para justificar investimentos em IA.

  • 01

    Gerente de Produto

    Para identificar quais recursos de IA realmente movem o NPS e priorizar o roadmap de desenvolvimento.

  • 02

    Proprietário de Produto

    Para medir o valor de negócio da IA e entender se ela está resolvendo os pontos de fricção do usuário.

  • 03

    Analista de Dados

    Para quantificar o risco de usuários e segmentar o impacto do AI em diferentes grupos demográficos.

FAQ

Perguntas de quem usa AI NPS Impact Engine.

  • 01

    Does this MCP tell me why users are unhappy with AI?

    It helps you pinpoint the risk. The evaluate_detractor_risk capability predicts the likelihood of becoming a detractor based on specific AI-related grievances, giving you the key areas to investigate.

  • 02

    Can I use this to compare AI impact across different user types?

    Yes. You can use aggregate_segment_impact to get a high-level summary of how AI affects different user demographics, letting you compare groups easily.

  • 03

    What kind of data does it need to calculate NPS lift?

    The calculate_nps_lift capability requires comparison data, specifically the NPS score before the AI feature was used and the score after its implementation.

  • 04

    Is this just a dashboard, or does it give me actionable metrics?

    It's an analytics engine, not a dashboard. It gives you actionable metrics, like a quantified Value Perception score, which you can use directly in your product roadmap.

  • 05

    How does the engine calculate NPS lift?

    The calculate_nps_lift capability calculates the absolute difference between the NPS of users interacting with the AI feature and the baseline NPS of users who do not.

  • 06

    Can I predict user churn using this capability?

    Yes, by using evaluate_detractor_risk, you can predict the likelihood of users becoming detractors based on their AI satisfaction and specific grievances.

  • 07

    What is the purpose of quantifying feature value?

    The quantify_feature_value capability translates NPS and satisfaction data into a business-centric metric that categorizes the feature as Essential, Nice-to-have, or a Commodity.

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