An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Product Market Fit Diagnostic Engine à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Descubra se o seu produto realmente atende às necessidades do mercado.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Product-Market Fit Engine.

  1. 01

    Analisar saúde da retenção

    Avalia se a sua base de usuários está se estabilizando ou se há perda constante de clientes.

  2. 02

    Calcular score de PMF

    Fornece uma avaliação quantitativa principal sobre a saúde e o ajuste do produto ao mercado.

  3. 03

    Priorizar melhorias

    Identifica áreas específicas do modelo de negócio que exigem intervenção para aumentar o PMF.

  4. 04

    Avaliar eficiência de crescimento

    Determina se o crescimento é sustentável e se é impulsionado pela demanda real do mercado.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Post-Launch Validation

Check if your new feature or product actually has the market pull you expected.

02

Scaling Decisions

Verify that your retention is stable before you increase your marketing budget.

03

Churn Investigation

Use retention analysis to see exactly when and why users are dropping off.

04

Investor Reporting

Generate quantitative health assessments to back up your growth claims.

Um connector, todas as IAs

Product-Market Fit Engine funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Product-Market Fit Engine para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 897ms. Rápida em produção.

Product-Market Fit Engine é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1074ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
674ms
Dia mais lento
1074ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+5%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Product-Market Fit Engine, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Product-Market Fit Engine. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Product-Market Fit Engine Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Fumw4rkLtbXjlnA8Eys2PwFyMXKwB4UfbOoTT0Er/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Product-Market Fit Engine capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "product-market-fit-diagnostic-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Fumw4rkLtbXjlnA8Eys2PwFyMXKwB4UfbOoTT0Er/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Product-Market Fit Engine no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Product-Market Fit Engine delega.

Profissionais que precisam de dados precisos para validar modelos de negócio e estratégias de escala.

  • 01

    Product Managers

    Para validar se as funcionalidades entregues estão gerando o valor esperado pelo mercado.

  • 02

    Growth Hackers

    Para medir a eficiência dos canais de aquisição e a sustentabilidade do crescimento.

  • 03

    Fundadores de Startups

    Para obter diagnósticos rápidos sobre a maturidade do produto antes de escalar investimentos.

FAQ

Perguntas de quem usa Product-Market Fit Engine.

  • 01

    What metrics does the PMF score use?

    The score is calculated using retention curves, the Sean Ellis test, and NPS data.

  • 02

    How do I use this with Claude?

    You connect the MCP through the Vinkius platform, and then you can talk to Claude about your metrics directly.

  • 03

    Can this tell me if my growth is sustainable?

    Yes, the evaluate_growth_efficiency capability determines if your growth is driven by market demand or just paid spend.

  • 04

    What if my retention is dropping?

    You can use the analyze_retention_health capability to see if your user base is stabilizing or leaking.

  • 05

    Does this work with any AI client?

    It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    How is the PMF score calculated?

    The score is a weighted composite of user retention, NPS, organic growth, referral rates, and the Sean Ellis 'very disappointed' percentage via the calculate_pmf_score capability.

  • 07

    Can I analyze my retention curve?

    Yes, use analyze_retention_health by providing a sequence of retention percentages to determine if your cohort is stabilizing or leaking.

  • 08

    What are improvement priorities?

    The get_improvement_priorities capability identifies the most critical areas for intervention based on your current metrics deviation from ideal benchmarks.

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