An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte AI Model Adoption Velocity ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Entenda o crescimento e o impacto real de qualquer modelo no mercado.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de AI Model Adoption Velocity.

  1. 01

    Calcular velocidade de adoção

    Calcula o score central de velocidade de adoção para um modelo específico.

  2. 02

    Avaliar impacto no ecossistema

    Avalia como a comunidade e a infraestrutura de desenvolvedores estão acelerando ou dificultando a adoção.

  3. 03

    Prever trajetória de crescimento

    Prevê o momento futuro e a direção da adoção do modelo.

  4. 04

    Isolar métricas virais

    Isola especificamente o coeficiente viral para entender o potencial de crescimento orgânico.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Evaluating a New Model Launch

Before committing resources, run the MCP to see if a beta model has the necessary core adoption velocity score to justify a full rollout.

02

Competitive Analysis

Compare your model's ecosystem impact against a competitor's to pinpoint where your developer capabilities need improvement.

03

Investment Pitching

Use the growth trajectory data to show investors a clear, data-backed path to market dominance.

04

Resource Allocation

Determine which model requires immediate attention by checking its viral metrics for signs of stalled organic growth.

Um connector, todas as IAs

AI Model Adoption Velocity funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar AI Model Adoption Velocity para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 878ms. Rápida em produção.

AI Model Adoption Velocity é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1021ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
682ms
Dia mais lento
1021ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-5%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AI Model Adoption Velocity, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AI Model Adoption Velocity. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AI Model Adoption Velocity Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lyMrH9Yx17csa6rHitVMg74MkBlNXBs7iYLpo2kz/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Model Adoption Velocity capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-model-adoption-velocity-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lyMrH9Yx17csa6rHitVMg74MkBlNXBs7iYLpo2kz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar AI Model Adoption Velocity no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa AI Model Adoption Velocity delega.

Este MCP Connector é indispensável para profissionais que precisam medir o sucesso e o potencial de mercado de modelos de IA. Se você trabalha com estratégia de produto ou crescimento, usará esta ferramenta para transformar dados brutos de uso em insights acionáveis sobre a saúde do seu modelo.

  • 01

    Gerente de Produto (Product Manager)

    Para medir a aceitação do mercado e determinar se o modelo atende às expectativas de crescimento.

  • 02

    Estrategista de IA

    Para avaliar o impacto total do modelo em comparação com concorrentes e prever tendências futuras.

  • 03

    Analista de Crescimento (Growth Analyst)

    Para identificar o potencial viral e os pontos de fricção que podem limitar a expansão do produto.

FAQ

Perguntas de quem usa AI Model Adoption Velocity.

  • 01

    What kind of data does this MCP need?

    The MCP requires technical usage data, including current user counts, monthly active users, query growth rates, and an assessment of the model's integration depth.

  • 02

    Is this data real-time?

    The MCP processes current data points to calculate metrics. It provides a snapshot of the model's velocity and trajectory based on the inputs you provide.

  • 03

    Can I compare multiple models at once?

    You can run the MCP multiple times, feeding it the data for different models to compare their adoption velocity and ecosystem impact side-by-side.

  • 04

    What is the difference between adoption velocity and ecosystem impact?

    Adoption velocity measures the speed of usage. Ecosystem impact measures the quality of support—whether the community and developer capabilities are helping or slowing down that adoption.

  • 05

    What is the Adoption Velocity Score?

    The Adoption Velocity Score is a composite metric representing the speed of market penetration, synthesized from usage volume, growth intensity, and integration depth.

  • 06

    How can I predict future model growth?

    You can use the get_growth_trajectory capability to predict future momentum and direction based on current users and ecosystem strength.

  • 07

    Does this capability account for community engagement?

    Yes, the get_ecosystem_impact capability evaluates how community and developer infrastructure accelerate or hinder adoption.

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