An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Aquaculture Feed Growth Modeling ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Maximize a eficiência do seu manejo e planeje colheitas com precisão biológica.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Aquaculture Modeling Engine.

  1. 01

    Calcular Cronograma de Colheita

    Calcula o prazo de colheita realista para a biomassa, ajudando você a planejar o momento ideal da venda.

  2. 02

    Avaliar Impacto Ambiental

    Avalia como as condições da água, como oxigênio e temperatura, limitam a eficiência alimentar e o crescimento.

  3. 03

    Obter Projeções de Crescimento

    Prevê as trajetórias de crescimento dos peixes e estima as necessidades de alimentação em diferentes cenários.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Optimizing Feed Purchases

You need to feed 5,000kg of Tilapia. The MCP runs a projection to tell you the exact feed tonnage needed over the next six months.

02

Responding to Low Oxygen Alerts

The water quality drops. You ask the MCP to evaluate the impact, and it tells you your metabolism multiplier drops by 35%, forcing you to adjust feeding.

03

Planning the Next Cycle

You want to know when your current batch of salmon will be ready. The MCP calculates the harvest schedule based on current growth rates.

04

Comparing Water Temperatures

You are considering moving your farm to a warmer region. The MCP uses the TGC model to show how the higher temperature accelerates growth.

Um connector, todas as IAs

Aquaculture Modeling Engine funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Aquaculture Modeling Engine para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 889ms. Rápida em produção.

Aquaculture Modeling Engine é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1158ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
697ms
Dia mais lento
1158ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+10%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Aquaculture Modeling Engine, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Aquaculture Modeling Engine. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Aquaculture Modeling Engine Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_1qknB9H0CkLFNmltGuW28hOigcikR1mLdLsrg40j/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Aquaculture Modeling Engine capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "aquaculture-feed-growth-modeling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1qknB9H0CkLFNmltGuW28hOigcikR1mLdLsrg40j/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Aquaculture Modeling Engine no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Aquaculture Modeling Engine delega.

Este MCP Connector é ideal para profissionais que gerenciam operações de aquicultura em larga escala. Ele fornece dados preditivos cruciais para otimizar o uso de recursos, desde a alimentação até o momento da colheita. Se você busca aumentar a eficiência e minimizar perdas, esta ferramenta é essencial.

  • 01

    Gestor de Aquicultura

    Para planejar o ciclo de vida dos peixes, otimizar custos de ração e determinar o melhor momento para a colheita.

  • 02

    Engenheiro Pesqueiro

    Para realizar estudos de viabilidade, modelar o impacto de variáveis ambientais e garantir o crescimento sustentável da espécie.

  • 03

    Biólogo Marinho

    Para analisar a relação entre temperatura, oxigênio dissolvido e a taxa metabólica dos organismos aquáticos.

FAQ

Perguntas de quem usa Aquaculture Modeling Engine.

  • 01

    Does this MCP only work for salmon?

    No. This MCP uses general biological models, including the Thermal Growth Coefficient (TGC), so it applies to various species in aquaculture.

  • 02

    What kind of data does it need to run a projection?

    The MCP requires inputs like initial weight, target weight, current water temperature, and the species type to calculate growth and feed needs.

  • 03

    Can I use this to check my water quality?

    Yes. The evaluate_environmental_impact capability assesses how water conditions, such as dissolved oxygen levels, limit your feeding efficiency.

  • 04

    Is this MCP better than using a spreadsheet?

    This MCP runs complex biological models, like the TGC, which account for environmental variables and metabolic efficiency in a way that standard spreadsheets often cannot.

  • 05

    What does 'FCR' mean in this context?

    FCR stands for Feed Conversion Ratio. The MCP calculates this to show how efficiently your fish convert the feed they eat into body weight.

  • 06

    How does temperature affect the growth predictions?

    The model uses the Thermal Growth Coefficient (TGC) to adjust growth rates based on water temperature, as metabolic rates in fish are temperature-dependent.

  • 07

    Can I predict when my fish will be ready for harvest?

    Yes, by using the calculate_harvest_schedule capability, you can determine the estimated days until harvest based on current weight, target weight, and environmental conditions.

  • 08

    How does dissolved oxygen impact the results?

    Low dissolved oxygen levels act as a physiological constraint. You can use evaluate_environmental_impact to see how oxygen levels reduce metabolic efficiency and growth.

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