An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Amino Acid Composition Analysis ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Obtenha dados detalhados sobre a estrutura e qualidade nutricional de proteínas.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Amino Acid Analysis Service.

  1. 01

    Avaliar qualidade proteica por massa

    Avalia a qualidade proteica utilizando dados de massa provenientes de laboratório.

  2. 02

    Calcular composição de sequência

    Determina a composição de aminoácidos e propriedades físicas a partir da estrutura primária da proteína.

  3. 03

    Calcular propriedades moleculares

    Calcula especificamente a massa física e métricas detalhadas em nível de resíduo.

  4. 04

    Obter perfil nutricional

    Fornece uma análise detalhada da adequação nutricional baseada na composição proteica existente.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Protein Source Vetting

A nutritionist needs to confirm if a new supplement protein is complete for adults. You run the nutritional profile check to get an adequacy ratio.

02

Sequencing Validation

A biochemist receives a novel protein sequence and needs to know its exact molecular weight and amino acid breakdown. You use the sequence analysis capability.

03

Lab Data Interpretation

A research lab runs a hydrolysate test and gets mass data. You feed that data into the MCP to get an immediate protein quality assessment.

04

Material Specification

You need to provide detailed physical specs for a protein compound. You use the molecular properties capability to get mass and residue metrics.

Um connector, todas as IAs

Amino Acid Analysis Service funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Amino Acid Analysis Service para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 851ms. Rápida em produção.

Amino Acid Analysis Service é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1022ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
730ms
Dia mais lento
1022ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+6%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Amino Acid Analysis Service, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Amino Acid Analysis Service. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Amino Acid Analysis Service Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RMbZb0eWp2gDoLGtqef2jQrkiqFSpaYcGjW4esyh/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Amino Acid Analysis Service capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "amino-acid-composition-analysis-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RMbZb0eWp2gDoLGtqef2jQrkiqFSpaYcGjW4esyh/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Amino Acid Analysis Service no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Amino Acid Analysis Service delega.

Este MCP Connector é essencial para profissionais das ciências biológicas e da saúde que trabalham com análise de proteínas. Ele fornece dados quantitativos avançados, permitindo desde a verificação de qualidade nutricional até a determinação de métricas moleculares complexas. É uma ferramenta indispensável em laboratórios de pesquisa e desenvolvimento de alimentos.

  • 01

    Bioquímico

    Para calcular e comparar a composição de aminoácidos e o peso molecular de diferentes proteínas.

  • 02

    Nutricionista

    Para avaliar o perfil nutricional e a adequação de proteínas em dietas e suplementos.

  • 03

    Biólogo Molecular

    Para analisar estruturas primárias e determinar propriedades físicas de biomoléculas.

FAQ

Perguntas de quem usa Amino Acid Analysis Service.

  • 01

    What kind of data does this MCP analyze?

    It handles several types of biochemical data. You can input raw protein primary sequences, mass-based laboratory data from hydrolysates, or general composition data for nutritional checks.

  • 02

    Can I find the molecular weight of a protein?

    Yes. You can use the analyze_sequence capability to calculate the molecular weight directly from a protein's primary structure sequence. The calculate_molecular_properties capability also provides detailed mass metrics.

  • 03

    Is this only for academic research?

    No. The MCP is useful for commercial applications, such as vetting nutritional supplements. You can use the get_nutritional_profile capability to check if a protein meets specific demographic standards.

  • 04

    What if I only have mass data, not a sequence?

    If you only have mass data, use the analyze_hydrolysate capability. It is designed to evaluate protein quality specifically from mass-based laboratory readings.

  • 05

    What input does analyze_sequence require?

    It requires a single-letter amino acid sequence string representing the protein's primary structure.

  • 06

    How can I check if a protein is nutritionally complete?

    You can use get_nutritional_profile with the composition data to check the adequacy ratio and completeness for a specific demographic.

  • 07

    Can I analyze mass-based laboratory data?

    Yes, use the analyze_hydrolysate capability by providing a JSON mapping of amino acid identifiers to their measured mass.

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