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Conecte Amsterdam Open Data Explorer ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Explore e consulte todo o catálogo de dados abertos de Amsterdã.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto completo · 5 capacidades

O conjunto completo de capacidades de City of Amsterdam.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com City of Amsterdam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de City of Amsterdam.

  1. 01

    Listar conjuntos de dados

    Descubra quais conjuntos de dados estão disponíveis antes de consultá-los. Você pode filtrar por palavra-chave ou tag.

  2. 02

    Obter informações do conjunto

    Retorna os metadados e a lista de recursos (caminhos de API e operações) para facilitar a navegação nos dados.

  3. 03

    Navegar em um conjunto de dados

    Permite buscar dados específicos em qualquer recurso da cidade, com suporte a filtros, ordenação e paginação.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de City of Amsterdam.

  1. 04

    Listar produtos de dados

    Acesse o catálogo de produtos de dados oferecidos pela cidade, com opção de busca por palavra-chave.

  2. 05

    Listar equipes de dados

    Identifique as equipes de dados da cidade que são responsáveis pelos produtos disponíveis.

Um connector, todas as IAs

City of Amsterdam funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar City of Amsterdam para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 918ms. Rápida em produção.

City of Amsterdam é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 998ms
25 de set.Hoje
Dia mais rápido
893ms
Dia mais lento
998ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-11%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 5 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de City of Amsterdam, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com City of Amsterdam. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

City of Amsterdam Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_tvhA0dZJdMRAGLcaxPco8m1ZxmqgLLr4VFPfp8MM/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — City of Amsterdam capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "amsterdam-open-data-explorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tvhA0dZJdMRAGLcaxPco8m1ZxmqgLLr4VFPfp8MM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a City of Amsterdam

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa City of Amsterdam delega.

Ideal para desenvolvedores e analistas que precisam explorar dados públicos de Amsterdã de forma rápida e dinâmica.

  • 01

    Engenheiro de Dados

    Para construir aplicações sobre a infraestrutura de dados da cidade.

  • 02

    Cientista de Dados

    Para prototipar modelos e análises usando conjuntos de dados reais e atualizados.

  • 03

    Desenvolvedor de IA

    Para criar agentes que precisam descobrir e consultar informações do catálogo DSO sem conhecimento prévio dos nomes dos datasets.

FAQ

Perguntas de quem usa City of Amsterdam.

  • 01

    Do I need an API key for Amsterdam open data?

    No, this MCP allows you to explore and query the DSO platform without an API key.

  • 02

    How many datasets can I access?

    You can access all 122+ datasets published on the Amsterdam DSO Dataplatform.

  • 03

    Can I filter the data I retrieve?

    Yes, the browse_dataset capability supports filters, sorting, pagination, and field projection.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    How does the agent know which API endpoints to use?

    The agent uses the get_dataset_info capability to read the OpenAPI specification for any given dataset.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. The DSO dataset index, the per-dataset OpenAPI specs and the generic table access are public (OPENBAAR). Some individual datasets are marked as requiring a key in their index entry. the dataset info response shows the authentication requirement, so check it before assuming access.

  • 07

    How do I find the right resource names?

    Call get_dataset_info for the dataset: it fetches the live OpenAPI spec and lists the exposed resources and their operations. Use the resource name (usually the Dutch word) with browse_dataset. e.g. 'stamgegevens' for bomen, 'nummeraanduidingen' for bag.

  • 08

    What does browse_dataset return?

    A page of the dataset's rows: the items array, current page number and page size, plus a next-link (next) when more pages exist. Filters are passed as comma-separated field=value pairs and only applied when the dataset actually supports that filter field.

  • 09

    What is the difference between the catalog and the datasets?

    The dataset index (list_datasets) covers the machine-readable REST APIs. The data catalog (list_data_products / list_data_teams) covers the city's curated catalogue of data products and the 26 data teams that produce and own them. useful for mapping a question to the right dataset or owner.

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