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Conecte Nyc Open Data Explorer ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Explore e consulte dados públicos de Nova York em tempo real.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto completo · 5 capacidades

O conjunto completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com NYC Open Data.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 01

    Navegar em conjuntos de dados

    Filtre e consulte linhas de qualquer conjunto de dados do NYC Open Data usando filtros SOQL. Você pode controlar a ordenação e limitar os resultados.

  2. 02

    Contar linhas de dados

    Obtenha o número total exato de linhas de um conjunto de dados, com a opção de aplicar filtros para verificações rápidas.

  3. 03

    Ver estatísticas de dados

    Consulte a contagem total de linhas de um conjunto de dados, permitindo agrupamentos por colunas específicas para análises rápidas.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 04

    Obter informações do conjunto

    Acesse metadados completos, como nomes de colunas, descrição e data da última atualização de um conjunto de dados específico através do seu ID.

  2. 05

    Pesquisar no catálogo

    Busque por palavras-chave em mais de 3.000 conjuntos de dados para encontrar o ID, nome e descrição do que você precisa.

Um connector, todas as IAs

NYC Open Data funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar NYC Open Data para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 5 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de NYC Open Data, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com NYC Open Data. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

NYC Open Data Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mAEjDrv8HxIky2zc7dK9Ip3znh6k9dtZoZIaMrSc/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-open-data-explorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mAEjDrv8HxIky2zc7dK9Ip3znh6k9dtZoZIaMrSc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a NYC Open Data

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa NYC Open Data delega.

Ideal para profissionais que precisam de acesso rápido e estruturado aos dados governamentais de Nova York para análises e relatórios.

  • 01

    Analista de Dados

    Para extrair informações específicas e realizar análises estatísticas sobre a cidade.

  • 02

    Cientista de Dados

    Para explorar metadados e estruturar consultas complexas para modelos de aprendizado de máquina.

  • 03

    Pesquisador Urbano

    Para investigar tendências de infraestrutura, tráfego e segurança pública em Nova York.

FAQ

Perguntas de quem usa NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No. All access is anonymous and requires no credentials or API keys.

  • 02

    How do I know which columns to query?

    You should use the get_dataset_info capability first to see the exact column names and descriptions.

  • 03

    What happens if I want to filter by a specific borough?

    You can use the browse_dataset capability with a SOQL filter, such as borough="QUEENS".

  • 04

    Can I get a summary of the data without downloading it?

    Yes, you can use dataset_stats to get grouped counts or dataset_row_count for total totals.

  • 05

    Which AI clients can use this?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf can use this MCP once connected via Vinkius.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    How do I find the id of a dataset?

    Use search_datasets with a keyword. it queries the platform catalog and returns each match's 8-character id (like "erm2-nwe9"). That id feeds get_dataset_info, browse_dataset, dataset_stats and dataset_row_count.

  • 08

    Borough values differ across datasets. how do I know the format?

    Formats are dataset-specific: 311 and shootings use UPPERCASE ("QUEENS"), food and sanitation use Title Case ("Queens"), DOT potholes use single-letter codes. Capability descriptions state the expected values, and the errors from a mismatched value are reported verbatim by the platform.

  • 09

    What size is the catalog?

    The platform catalogs about 3,000 entries: roughly 2,400 standard datasets, plus filtered views, maps and external data sources. search_datasets searches all of them; the ny-* suite MCPs wrap the most-used families with dedicated capabilities.

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